PReMiuM公司 swMATH编号: 14746 软件作者: Liverani,S.、Hastie,D.I.、Richardson,S。 描述: R包PReMiuM:Dirichlet过程贝叶斯聚类,轮廓回归。使用Dirichlet过程混合模型的贝叶斯聚类。该模型是回归模型的替代模型,通过聚类成员关系将响应向量与协变量数据进行非参数关联。该软件包允许贝努利、二项式、泊松、正态、生存和分类反应,以及正态和离散协变量。它还考虑到响应模型中的固定效应,其中还可以包括空间CAR(条件自回归)项。此外,可以对响应进行预测,并处理协变量的缺失值。几个采样器和标签切换动作与诊断工具一起实现,以评估收敛性。还提供了许多用于输出后处理的R函数。除了拟合混合物外,还可能需要确定哪些协变量积极驱动混合物成分。这在包中作为变量选择实现。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/PReMiuM/index.html 源代码: https://github.com/cran/PReMiuM网站 依赖项: R(右) 相关软件: R(右);麦克卢斯特;DP包;lme4公司;群集查找;R2 WinBUGS软件;BNP密度;BNP混合;化学需氧量;钢筋混凝土;ggplot2;micEcon公司;Stata公司;gmnl公司;姆洛吉特;NLOGIT公司;R选择;质量(R);SNscan扫描;变形虫 引用于: 12文件 标准条款 2出版物描述软件,包括2出版物在zbMATH中 年份 删失和共线生存数据的聚类方法。 兹比尔1505.62252西尔维亚·利弗拉尼;露西·利;艾琳·哈德森。;朱莉·拜尔斯(Julie E.Byles)。 2021 具有未知浓度参数的Dirichlet过程混合模型的采样:大数据实现中的混合问题。 Zbl 1332.62093号大卫·哈斯蒂。;西尔维亚·利弗拉尼;西尔维亚·理查森 2015 全部的 前5名36位作者引用 三 西尔维亚·利弗拉尼 2 西尔维亚·理查森 1 本杰明·阿伯特 1 阿里·阿博拉萨尼 1 朱利安·阿贝尔 1 拉斐尔·阿吉安托 1 朱莉·拜尔斯(Julie E.Byles)。 1 Oliver M.克鲁克。 1 雷米·杜帕斯 1 西尔维娅·弗里瓦特·施纳特 1 洛朗·加托 1 金科·格雷厄姆 1 贝蒂娜·格伦 1 亚历山德拉·古列尔米 1 大卫·哈斯蒂。 1 马修·希顿。 1 马修·海纳 1 萧楚星 1 艾琳·丽娜·哈德森 1 保罗·D·W·柯克。 1 金锦景(G.Kon Kam King)。 1 奥罗雷·拉维尼 1 露西·利 1 安东尼奥·利戈 1 刘冬萌 1 马尔辛纳·瓦利(Malsiner-Walli),格特劳德(Gertraud) 1 卡米尔·米诺多 1 Nieto-Barajas,Luis E。 1 米歇尔·帕帕托马斯 1 迈克尔·波特。 1 马科斯·奥利维拉·普拉特斯 1 伊戈尔·普伦斯特 1 法布里齐奥·鲁格里 1 王夏洛特 1 王克同 1 菲利普·怀特(Philip A.White)。 全部的 前5名10篇连载文章中引用 2 统计与计算 1 美国统计学家 1 统计规划与推断杂志 1 统计与概率信件 1 计算统计学 1 计算统计与数据分析 1 澳大利亚和新西兰统计杂志 1 遗传学和分子生物学中的统计应用 1 统计调查 1 农业、生物和环境统计杂志 在3个字段中引用 12 统计学(62-XX) 2 概率论与随机过程(60-XX) 2 生物学和其他自然科学(92-XX) 按年份列出的引文