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贝叶斯注册

swMATH编号: 31836
软件作者: Daniel F.Schmidt,Enes Makalic公司
描述: R包bayesreg:具有全局-局部收缩先验的贝叶斯回归模型。使用Polson和Scott(2010)中描述的贝叶斯全局-局部收缩先验层次拟合线性或逻辑回归模型<doi:10.1093/acprof:oso/9780199694587.0017>。使用Makalic和Schmidt(2016)总结的算法处理logistic、Gaussian、Laplace或Student-t分布目标的岭、套索、马蹄形和马蹄形+回归。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/bayesreg/index.html
源代码:  https://github.com/cran/Bayes注册
依赖项: Matlab语言;R(右)
关键词: arXiv_状态.CO贝叶斯惩罚回归贝叶斯套索贝叶斯马蹄形连续收缩先验密度R(右)R包
相关软件: R(右)格尔姆奈特ElemStatLearn(电子状态学习)圣塔那主义马蹄铁WinBUGS公司莫诺姆文因果影响ArCo公司千兆字节e1071号伽马UCI-毫升快速马蹄形新冠肺炎Matlab公司引导数据库runjags公司BDgraph(BDgraph)HD间隔
引用于: 12文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
基于BayesReg包的高维Bayes正则回归arXiv公司
Daniel F.Schmidt,Enes Makalic公司
2016

按年份列出的引文