马蹄铁 swMATH ID: 29790 软件作者： 斯蒂芬妮·范德帕斯（Stephanie van der Pas）、詹姆斯·斯科特（James Scott）、安提克·查克拉博蒂（Antik Chakraborty）、阿尼尔班·巴塔查里亚（Anirban Bhattacharya） 描述： R包马蹄铁：马蹄铁优先的实施。包含在高维线性回归之前应用马蹄铁的函数，除其他外，还可以生成后验平均值和可信区间。关键参数tau可以配备先验值或通过最大边际似然估计（MMLE）进行估计。主要函数马蹄铁用于线性回归。此外，还有专门用于稀疏正态均值问题的函数，可以更快地计算例如后验均值和后验方差。最后，有一个函数可用于执行变量选择，使用阈值形式或可信区间。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/horseshoe/index.html 源代码： https://github.com/cran/horshoe 依赖项： R（右） 相关软件： EBayesThresh公司；R（右）；格尔姆奈特；EMVS公司；贝叶斯注册；github；增强C++库；贝叶斯树；BartPy公司；钉子标签GAM；共形推理；仿冒品；EbayesThresh公司；电子束纳米；更加浮华；Rmosek公司；微基准；莫塞克；信任；去卷积R 引用于： 5文件 全部的 前5名10位作者引用 1 安妮迪亚·巴德拉 1 乔蒂什卡·达塔 1 刘毅 1 宁、波 1 尼古拉斯·波尔森（Nicholas G.Polson）。 1 维罗尼卡罗奇科娃 1 博通省萨博奥 1 唐一奇 1 范埃尔文，蒂姆 1 布兰登·T·威拉德。 5篇连载文章中引用 1 美国统计协会杂志 1 统计科学 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 桑基拉。系列A 1 贝叶斯分析 在2个字段中引用 5 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文