ArCo公司 swMATH ID: 27883 软件作者： 尤里·丰塞卡（Yuri R.Fonseca）、里卡多·马西尼（Ricardo Masini）、马塞洛·C·梅德罗斯（Marcelo C.Medeiros）、加布里埃尔·F·R·瓦斯康塞洛斯 描述： ArCo：估算人工反事实的R包。在本文中，我们介绍了R的ArCo包，该包由一组函数组成，用于实现人工反事实（ArCo）方法，以估计干预（治疗）对汇总数据的因果影响，以及当不一定有对照组时。ArCo方法是一个两步程序，在第一阶段，根据来自未经处理的同行的大量时间序列来估计反事实。在第二阶段，计算干预后样本的平均治疗效果。标准推理程序可用。该软件包用模拟数据集和实际数据集进行了说明 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/ArCo/index.html 源代码： https://github.com/cran/ArCo 依赖项： R（右） 关键词： 反事实的分析；比较研究；拉索；ArCo公司；综合控制；政策评估；干预；结构断裂；面板数据；因子模型；R包 相关软件： 因果影响；R（右）；Synth公司；贝叶斯注册；超级学习者；共形推理；预测回归；靴子；ElemStatLearn（电子状态学习）；玻璃纤维；sbw公司；潘佩 引用于： 12文件 标准条款 2出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 ArCo：一种用于高维面板时间序列数据的人工反事实方法。 Zbl 1452.62891号卡洛斯·卡瓦略；里卡多·马西尼；马塞洛·梅德罗斯（Marcelo C.Medeiros）。 2018 ArCo:R软件包，用于估计人工反事实链接尤里·丰塞卡、里卡多·马西尼、马塞洛·梅德罗斯、加布里埃尔·F·R·瓦斯康塞洛斯 2018 全部的 前5名25位作者引用 4 里卡多·马西尼。 4 马塞洛·梅德罗斯（Marcelo C.Medeiros）。 2 范建清 1 杰琳娜·布拉迪奇 1 蔡宗武 1 卡瓦略、卡洛斯·马里尼奥 1 维克托·切尔诺朱科夫 1 德安吉利斯，丹妮拉 1 方英 1 布鲁诺·费尔曼 1 马修·希克曼 1 黄静一 1 丹尼·克莱恩伯格 1 李兴宇 1 林，明 1 Anne M.Presanis。 1 潘泰利斯·萨马尔蒂迪斯 1 肖恩·R·希曼。 1 沈燕 1 石振涛 1 戴维·维维亚诺 1 卡斯帕·沃特里奇 1 詹明峰 1 周乾坤 1 朱寅初 全部的 前5名引用于6个系列 4 美国统计协会杂志 4 计量经济学杂志 1 统计年鉴 1 统计科学 1 应用数学。B系列（英文版） 1 商业与经济统计杂志 在2个字段中引用 12 统计学（62-XX） 三 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文