塔纳姆

R包rstanarm:Bayesian应用回归建模。使用“rstan”包估计预编译的回归模型,该包为用于贝叶斯估计的stanc++库提供R接口。用户通过惯用的R语法,通过一个公式和data.frame以及一些额外的prior参数来指定模型。


zbMATH参考文献(17篇文章引用)

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按年份排序(引用)

  1. Izhar Asael Alonzo Matamoros,Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan(2020年)阿尔十四
  2. Daniel R.Kowal;Canale,Antonio:整值数据的同步转换和舍入(STAR)模型(2020年)
  3. Piironen,Juho;Paasiniemi,Markus;Vehtari,Aki:高维问题中的投射推理:预测和特征选择(2020)
  4. Riko Kelter:fbst:R包,用于通过e值对其替代方案进行尖锐的零假设检验(2020年)阿尔十四
  5. Taysseer Sharaf;Theren Williams;Abdallah Chehade;Keshav Pokhrel:BLNN:使用贝叶斯推理训练神经网络的R包(2020)不是zbMATH
  6. Tomás Capretto,Camen Piho,Ravin Kumar,Jacob Westfall,Tal Yarkoni,Osvaldo A.Martin:Bambi:在Python中拟合贝叶斯线性模型的简单接口(2020)阿尔十四
  7. Daniel StrüS Makowse《描述其存在的不确定性和贝耶斯-斯特尔的不确定性框架下的存在》(Daniel StrüS Makowse,2019)不是zbMATH
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  9. van Erp,Sara;Oberski,Daniel L.;Mulder,Joris:贝叶斯惩罚回归的收缩先验(2019年)
  10. Adam Peterson,Brisa Sanchez:rstap:时空聚合预测模型的R包(2018)阿尔十四
  11. Edgar Merkle;Yves Rosseel:blavaan:通过参数扩展的贝叶斯结构方程模型(2018)不是zbMATH
  12. Massoni,Sébastien;Roux,Nicolas:最优群体决策:置信校准问题(2017)
  13. Paul Christian Bürkner:brms:Stan用于贝叶斯多级模型的R包(2017)不是zbMATH
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  15. Vehtari,Aki;Gelman,Andrew;Gabry,Jonah:使用“遗漏一项交叉验证”和WAIC(2017年)的实际贝叶斯模型评估
  16. Daniel F.Schmidt,Enes Makalic:高维贝叶斯正则化回归与BayesReg包(2016)阿尔十四
  17. Xavier Fernández-i-Marín:GGMCC:MCMC样本分析和贝叶斯推断(2016)不是zbMATH