塔纳姆

R包rstanarm:Bayesian应用回归建模。使用“rstan”包估计预编译的回归模型,该包为用于贝叶斯估计的stanc++库提供R接口。用户通过使用公式和数据的惯用R语法指定模型。框架加上一些额外的参数。


zbMATH中的参考文献(参考文献23条)

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按年份排序(引用)
  1. Daniel Lüdecke,Dominique Makowski,Philip Waggoner,Mattan S.Ben Shachar:见:可视化统计模型的R包(2021年)不是zbMATH
  2. 大卫·伊萨·马托斯,爱丽卡·马丁斯·席尔瓦·拉莫斯:与bpcs方案的贝叶斯配对比较(2021年)阿尔十四
  3. Merkle,E.C.,Fitzsimmons,E.,Uanhoro,J.,Goodrich,B.:斯坦的有效贝叶斯结构方程建模(2021)不是zbMATH
  4. Ryan Hornby,Jingchen Hu:用AttributeRiskCalculation R包对合成数据中属性披露风险的贝叶斯估计(2021)阿尔十四
  5. 丹尼尔:R紧凑型。数据分析快速入门(2021)
  6. Izhar Asael Alonzo Matamoros,Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan(2020年)阿尔十四
  7. 科瓦尔,丹尼尔R。;Canale,Antonio:整值数据的同步转换和舍入(STAR)模型(2020)
  8. Piironen,Juho;帕西尼米,马库斯;Vehtari,Aki:高维问题中的投影推理:预测和特征选择(2020)
  9. Riko Kelter:fbst:R包,用于通过e值对其替代方案进行尖锐的零假设检验(2020年)阿尔十四
  10. 泰瑟·沙拉夫;特里恩·威廉姆斯;阿卜杜拉·谢哈德;Keshav Pokhrel:BLNN:使用贝叶斯推理训练神经网络的R包(2020)不是zbMATH
  11. Tomás Capretto,Camen Piho,Ravin Kumar,Jacob Westfall,Tal Yarkoni,Osvaldo A.Martin:Bambi:在Python中拟合贝叶斯线性模型的简单接口(2020)阿尔十四
  12. 张,切尔西;泰勒,肖恩J。;科布,柯蒂斯;Sekhon,Jasjeet:用于调查的主动矩阵因子分解(2020年)
  13. Dominique Makowski,Mattan S.Ben Shachar,Daniel Lüdecke:Bayeststr:在贝叶斯框架内描述效应及其不确定性、存在性和重要性(2019)不是zbMATH
  14. Haziq Jamil,Wicher Bergsma:iprior:使用I-priors进行回归建模的R包(2019年)阿尔十四
  15. 凡Erp,萨拉;奥伯斯基,丹尼尔L。;Mulder,Joris:贝叶斯惩罚回归的收缩先验(2019)
  16. Adam Peterson,Brisa Sanchez:rstap:时空聚合预测模型的R包(2018)阿尔十四
  17. 埃德加·梅克尔;Yves Rosseel:blavaan:通过参数扩展的贝叶斯结构方程模型(2018)不是zbMATH
  18. 马索尼,塞巴斯蒂安;鲁克斯,尼古拉斯:《最优群体决策:置信度校准问题》(2017)
  19. Paul Christian Bürkner:brms:Stan用于贝叶斯多级模型的R包(2017)不是zbMATH
  20. Quentin F.Gronau,Henrik Singmann,Eric Jan Wagenmakers:bridgesampling:估计归一化常数的R包(2017)阿尔十四