塔纳姆

R包rstanarm:Bayesian应用回归建模。使用“rstan”包估计预编译的回归模型，该包为用于贝叶斯估计的stanc++库提供R接口。用户通过惯用的R语法，通过一个公式和data.frame以及一些额外的prior参数来指定模型。

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zbMATH参考文献（17篇文章引用）

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  1. Izhar Asael Alonzo Matamoros，Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan（2020年）阿尔十四
  2. Daniel R.Kowal；Canale，Antonio:整值数据的同步转换和舍入（STAR）模型（2020年）
  3. Piironen，Juho；Paasiniemi，Markus；Vehtari，Aki:高维问题中的投射推理：预测和特征选择（2020）
  4. Riko Kelter:fbst:R包，用于通过e值对其替代方案进行尖锐的零假设检验（2020年）阿尔十四
  5. Taysseer Sharaf；Theren Williams；Abdallah Chehade；Keshav Pokhrel:BLNN：使用贝叶斯推理训练神经网络的R包（2020）不是zbMATH
  6. Tomás Capretto，Camen Piho，Ravin Kumar，Jacob Westfall，Tal Yarkoni，Osvaldo A.Martin:Bambi:在Python中拟合贝叶斯线性模型的简单接口（2020）阿尔十四
  7. Daniel StrüS Makowse《描述其存在的不确定性和贝耶斯-斯特尔的不确定性框架下的存在》（Daniel StrüS Makowse，2019）不是zbMATH
  8. Haziq Jamil，Wicher Bergsma:iprior:使用I-priors进行回归建模的R包（2019年）阿尔十四
  9. van Erp，Sara；Oberski，Daniel L.；Mulder，Joris：贝叶斯惩罚回归的收缩先验（2019年）
  10. Adam Peterson，Brisa Sanchez:rstap：时空聚合预测模型的R包（2018）阿尔十四
  11. Edgar Merkle；Yves Rosseel:blavaan:通过参数扩展的贝叶斯结构方程模型（2018）不是zbMATH
  12. Massoni，Sébastien；Roux，Nicolas:最优群体决策：置信校准问题（2017）
  13. Paul Christian Bürkner:brms:Stan用于贝叶斯多级模型的R包（2017）不是zbMATH
  14. Quentin F.Gronau，Henrik Singmann，Eric Jan Wagenmakers:bridgesampling:估计归一化常数的R包（2017）阿尔十四
  15. Vehtari，Aki；Gelman，Andrew；Gabry，Jonah:使用“遗漏一项交叉验证”和WAIC（2017年）的实际贝叶斯模型评估
  16. Daniel F.Schmidt，Enes Makalic:高维贝叶斯正则化回归与BayesReg包（2016）阿尔十四
  17. Xavier Fernández-i-Marín:GGMCC:MCMC样本分析和贝叶斯推断（2016）不是zbMATH