nlme单位 swMATH ID: 7431 软件作者： Andrzej Galecki、Tomasz Burzykowski 描述： 线性混合效应模型采用R.A逐步法。“使用R的线性混合效应模型（LMM）”是对层次结构数据集分析中广泛使用的建模工具的逐步增量描述。这项工作平衡地收集了来自各个研究领域的概念和示例，不仅表明了LMM的多种潜在应用，而且强调了理论和所选软件（R，即LMM包nlme和lme4.0）的特点。这本书分为四个部分。第一部分，引言，跨越三章，包括对数据集的描述，强调了使用LMM的特征可以解决的分析困难。第三章，数据探索，提供了有用的可视化技术，并向用户介绍R环境。第二部分，独立观测的线性模型，涵盖第4章至第9章，介绍了具有同质和异质方差的线性模型以及使用R中的lm（）和gls（）函数的示例。第三部分描述了相关数据的线性固定效应模型。详细介绍了模型规范、估计和诊断以及均值-方差模型。本书的第四部分也是最广泛的部分，关于线性混合效应模型，从理论概念的描述开始。接下来，在第14章中，使用实际数据集详细介绍了lme（）函数，以说明产生信息性结果所需的步骤以及用户指定和拟合线性混合效果模型的方式。第15章专门讨论lmer（）函数以及具有交叉和嵌套随机效应的模型的描述。在对概念和基于这些概念的R函数进行详细描述后，接下来是一组新的示例，这些示例模拟了视觉敏锐度（第16章）、肌肉纤维比力（第17章）、数学成就分数（第18章）和成就目标分数（第19章）的提高。本书最后回顾了线性混合效应模型的R工具的扩展，在第20章中简要介绍。除了大量的理论和示例，以及对R中LMM的最新描述外，作者还开发了包含数据集和R代码的R包nlmeU，使本书成为该领域的里程碑。 主页： http://cran.r-project.org/web/packages/nlmeU/ 源代码： https://github.com/cran/nlmeU 依赖项： R（右） 关键词： 线性模型;层次结构数据集;固定效应;混合效应;R中的数据可视化;方差分析;同质/异质方差 相关软件： R（右）;S-PLUS系统;SAS公司;lmec公司;SASmixed公司;质量（R）;MEMSS公司;lme4公司;国家实验室;WWG图书;甲基错误;贝叶斯SUR;多媒体信息服务;项目管理局;网络注册;c060号;锡;WGCNA公司;特尔梅克;审计师 引用于： 7文件 标准文章 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 线性混合效应模型采用R.A逐步法。 Zbl 1275.62053号安德烈·加埃基;托马斯·伯兹科夫斯基 2013 全部的 前5名23位作者引用 1 贾法尔·艾哈迈迪 1 达米卡阿马拉通加 1 吕克·比尼恩斯 1 托马斯·伯兹科夫斯基 1 安德烈亚·卡波佐 1 de Alencar，Francisco H.C。 1 乔瓦尼·菲奥里托 1 安德烈·加伊多什 1 安德烈·加列基（Andrzej T.Galecki）。 1 格尔曼，Hinrich W.H。 1 乔泽夫·汉克 1 汉科娃、玛蒂娜 1 伊娃，弗朗西丝卡 1 阿德塔约·卡西姆 1 塔齐亚纳·卡米亚科娃 1 Khosravi Tanak，A。 1 拉乔斯·达维拉，维克托·雨果 1 拉里萨·马托斯。 1 莫塔沙米·博尔扎达兰（Mohtashami Borzadaran）、古拉姆·雷扎（Gholam Reza） 1 齐夫·什凯迪 1 威廉·塔伦 1 加布里埃拉·沃扎里科娃 1 王伟 全部的 前5名7篇连载文章中引用 1 数学生物科学 1 生理学A 1 分类杂志 1 线性代数及应用 1 统计论文 1 应用统计学年鉴 1 统计中的Springer文本 在4个字段中引用 6 统计学（62-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文