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特尔梅克

swMATH编号: 11119
软件作者: 拉里萨·马托斯(Larissa A.Matos)。;马科斯·奥·普拉特斯。;陈明慧;维克托·拉科斯(Victor H.Lachos)。
描述: 基于似然法的多变量t分布截尾反应混合效应模型推断。混合效应模型通常用于拟合纵向或重复测量数据。例如,由于所用分析的量化限制,当对响应进行审查时,会出现复杂情况。虽然通常假设正态分布用于随机效应和残差,但这种假设使推断容易受到异常值的影响。由于对离群值的敏感性以及对随机效应和残差的重尾分布的需要,促使我们基于多元Student-t分布,为具有截尾响应的线性和非线性混合效应模型(NLMEC/LMEC)开发一种基于似然的推断。提出了一种ECM算法,用于计算具有固定效应标准误差和精确似然值的NLMEC/LMEC的最大似然估计。该算法在E步使用闭式表达式,该表达式依赖于截断多变量t分布的均值和方差公式。该算法在R包tlmec中实现。它用于分析最近两项艾滋病研究中的纵向HIV病毒载量数据。此外,还进行了一项仿真研究,以检验所提方法的性能,并将其与Vaida和Liu(2009)的方法进行比较。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/tlmec/index.html
源代码:  https://github.com/cran/tlmec网站
依赖项: R(右)
关键词: 经审查的数据;ECM算法;HIV病毒载量;有影响力的观察;混合效应模型;离群值
相关软件: R(右);lmec公司;MomTrunc公司;mvtnorm公司;CensMixReg公司;S-PLUS系统;MEMSS公司;布伦特;SAS公司;;公牛;真实的;天文雷达;RcppCens空间;tmv规范;罗普蒂姆;MCMCglmm公司;ARpLMEC公司;T力矩;亚卡斯
引用于: 23文件

按年份列出的引文