混合音

R包SASFLASH:来自“SAS系统混合模型”的数据集。数据集和样本LME分析对应于利特尔、米利肯、Sououp和Wal手指(1996)、“SAS系统混合模型”、SAS研究所的实例。


ZBMaCT中的参考文献(54篇文章中引用)

显示结果1至20的54。
按年份排序(引文
  1. 阜,Liyong;王,Mingliang;王,Zuoheng;宋,新余;Tang,寿正:一阶条件线性化和序列二次规划相结合的非线性混合效应模型的最大似然估计(2019)
  2. 刘,雷;Shih,Ya Chen Tina;Strawderman,Robert L.;张,Daowen;约翰逊,约翰逊;沙伊,海涛:零膨胀非负连续数据的统计分析:(2019)
  3. Alicja Gosiewska;Przemyslaw Biecek:审计员:模型不可知性视觉验证和诊断的R包(2018)阿西夫
  4. KayaBaou-EcICAPAR,Melik:影响纵向数据线性混合模型近似检验统计能力的若干因素(2018)
  5. Soffi-P.DuffANT,K·基斯顿臣,Per B. Brockhoff:MUM R包作为一般易随机模型工具的乘法混合模型(2018)阿西夫
  6. Alexandra Kuznetsova;Per Brockhoff;Rune Christensen:LMETEST包:线性混合效应模型的检验(2017)不是ZB数学
  7. GROLL,安德烈亚斯;Tutz,格哈德:包括异质性的离散生存模型中的变量选择(2017)
  8. 鲍威尔,Christopher D.;L·佩兹,塞康迪诺;杜马斯,安德烈;局,Dominique P.;胡克,Sarah E.;法国,杰姆斯:不确定性增长的数学描述(2017)
  9. 贝利,R. A.;布赖恩,C. J.:多层次实验的基于随机化的模型。I:一系列随机化(2016)
  10. Forkman,Johannes:超有效约束与行列随机化的比较(2016)
  11. JAFA,Miran A.;JAFA,Ayad A.:协变量和截尾过程的联合建模,假设非恒定失稳危险(2016)
  12. 蒙达,马珂;LeGrand,凯瑟琳;DuCHaTauu,卢克;詹森,保罗:在一个新的时变脆弱模型中减少异质性的测试(2016)
  13. 王,魏:线性混合效应模型中协方差参数的可辨识性(2016)
  14. 石岛、Hiroshi、梅达、阿基拉:房地产定价模型:理论、证据和实施(2015)
  15. GROLL,安德烈亚斯;Tutz,格哈德:广义线性混合模型(LY1)惩罚估计的变量选择(2014)
  16. Gr.Y.M.Hiik:正交设计方差分析的自动化(2014)
  17. Ulrich Halekoh;S.Y.R.J.JasGARD:线性混合模型检验的Knaver-Rog近似和参数Bootstrap方法——R包PBKRTEST(2014)不是ZB数学
  18. Ver Hoef,Jay M.;卡梅伦,Michael F.;Boveng,Peter L.;伦敦,Josh M.;莫兰,Posi:白令海东部三种冰相关海豹物种丰富度的空间层次模型(2014)
  19. 袁,Ke Hai;程,Ying;麦斯威尔,史葛:两层回归模型的适度性分析(2014)
  20. Gallop,Robert J.;里格,Randall H.;麦克林托克,史葛;阿特金斯,David C.:一个在分布端点极端叠加数据的模型:用W形数据说明(2013)