萨斯米尔德

R包sasmidle:来自“SAS系统混合模型”的数据集。与Littell、Milliken、Stroop和Wolfinger(1996年)“混合模型的SAS系统”中的示例相对应的数据集和样本lmer分析,SAS研究所。


zbMATH中的参考文献(参考文献60篇文章)

显示第1到第20个结果,共60个。
按年份排序(引文)
  1. 卡尔,安德鲁T。;Zimmerman,Dale L.:由随机效应和相应模型矩阵之间的相关性引起的线性混合模型估计量偏差的诊断(2021)
  2. 傅立勇;王明亮;王作恒;宋新宇;唐守正:一阶条件线性化与序列二次规划相结合的交叉随机效应非线性混合效应模型的极大似然估计(2019)
  3. 刘磊;施雅珍蒂娜;斯特劳德曼,罗伯特L。;张道文;约翰逊,班科利A。;柴海涛:零膨胀非负连续数据的统计分析:回顾(2019年)
  4. 艾莉贾·戈西耶夫斯卡;Przemyslaw Biecek:审核员:模型不可知视觉验证和诊断的R包(2018)阿尔十四
  5. Kaya Bahçecitapar,Melike:影响纵向数据线性混合模型中近似检验统计能力的一些因素(2018)
  6. Sofie Pødenphant,Kasper Kristensen,Per B.Brockhoff:带mumm R包的乘法混合模型作为一个通用和简单的随机交互模型工具(2018)阿尔十四
  7. 库兹涅佐娃;每布罗克霍夫;Rune Christensen:lmerTest包:线性混合效应模型测试(2017)不是zbMATH
  8. 格罗尔,安德烈亚斯;Tutz,Gerhard:包括异质性在内的离散生存模型中的变量选择(2017)
  9. 刘英;罗方;张丹辉;刘红云:多水平随机中介模型的REML,ML,MIVQUE估计量的比较和稳健性(2017)
  10. 鲍威尔,克里斯托弗D。;洛佩斯,塞孔迪诺;大仲马,安德烈;局,多米尼克P。;胡克,莎拉E。;法国,詹姆斯:不确定增长的数学描述(2017)
  11. 王伟:检验线性混合效应模型中协方差参数的可辨识性(2017)
  12. 贝利,R.A。;Brien,C.J.:多层次实验的随机化模型。一: 一系列随机性(2016)
  13. Forkman,Johannes:超有效限制和行列随机化比较(2016)
  14. 雅法,米兰A。;Jaffa,Ayad A.:协变量联合建模和假设非恒定辍学风险的审查过程(2016年)
  15. 蒙达,马可;罗格朗,凯瑟琳;杜恰托,卢克;Janssen,Paul:在新的时变脆弱性模型中降低异质性的测试(2016)
  16. 王伟:线性混合效应模型中协方差参数的可辨识性(2016)
  17. 石岛、弘石;Akira Maeda:房地产定价模型:理论、证据和实施(2015)
  18. 格罗尔,安德烈亚斯;Tutz,Gerhard:广义线性混合模型的变量选择(L_1)-惩罚估计(2014)
  19. Großmann,Heiko:自动化正交设计方差分析(2014)
  20. 乌尔里希·黑尔科;Søren Højsgaard:线性混合模型中测试的Kenward-Roger近似和参数Bootstrap方法-R包pbkrtest(2014)不是zbMATH