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WGCNA包:加权相关网络分析。对高维数据进行加权相关网络分析所必需的函数。包括基本数据清理、相关网络构建、模块识别、汇总以及变量和模块与样本性状的关联等功能。还包括许多用于数据操作和可视化的实用函数。


zbMATH参考文献(17篇文章引用)

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按年份排序(引用)

  1. Daniel Conn,Tuck Ngun,Gang Li,Christina M.Ramirez:模糊森林:扩展相关高维数据的随机森林特征选择(2019)不是zbMATH
  2. Kharoubi,Rachid;Oualkacha,Karim;Mkhadri,Abdallah:用于高维二值分类的聚类相关网络支持向量机(2019)
  3. Melina Vidoni;Aldo Vecchietti:rsppfp:带禁止路径的最短路径问题的R包(2019)不是zbMATH
  4. Sanguinetti,Guido(编辑);Huynh Thu,V–n Anh(编辑):基因调控网络。方法和方案(2019年)
  5. Suner,Aslı:单细胞RNA测序表达数据的聚类方法:不同样本大小和细胞成分的性能评估(2019)
  6. Bodwin,Kelly;Zhang,Kai;Nobel,Andrew:基于测试的方法发现差异相关变量集(2018)
  7. Esteves,Gustavo H.;Reis,Luiz F.L.:测量基因调节网络激活的统计方法(2018)
  8. Bahadur Badsha博士,Evan A Martin,Audrey Qiuyan Fu:MRPC:因果图精确推理的R包(2018)阿尔十四
  9. 冯·斯特乔,路易斯(编辑);德尔加多,阿尔贝托·桑托斯(编辑):计算细胞生物学。方法和方案(2018)
  10. Deisy Morselli Gysi,Andre Voigt,Tiago de Miranda Fragoso,Eivind Almas,Katja Nowick:wTO:使用集成可视化工具计算加权拓扑重叠和共识网络的R包(2017)阿尔十四
  11. Weishaupt,Holger;Johansson,Patrik;Engström,Christopher;Nelander,Sven;Silvestrov,Sergei;Swarling,Fredrik J.:反向工程转录调控网络中图形中心的失保性(2017年)
  12. Blum,Yuna;Houée-Bigot,Magalie;Causeur,David:使用先验生物学知识应用于共表达网络的稀疏因子模型(2016)
  13. Liu,Li;Lei,Jing;Roeder,Kathryn:网络辅助分析揭示自闭症的遗传基础(2015)
  14. 秦怀珍;欧阳,魏伟:组学实验中基因-基因相关性的统计特性(2015)
  15. 吕新国;邓,勇;黄,雷;冯炳涛;廖波:基于共表达模块的癌症识别基因选择(2014)
  16. Wang,Y.X.Rachel;Huang,Haiyan:基于表达数据的基因网络重构统计方法综述(2014)
  17. Hardin,Johanna;Garcia,Stephan Ramon;Golan,David:生成真实相关矩阵的方法(2013)