WGCNA公司

WGCNA包:加权相关网络分析。对高维数据进行加权相关网络分析所必需的函数。包括基本数据清理、相关网络构建、模块识别、汇总以及变量和模块与样本性状的关联等功能。还包括许多用于数据操作和可视化的实用函数。


zbMATH中的参考文献(参考文献26条)

显示第1到第20个结果,共26个。
按年份排序(引用)
  1. Peeters,C.F.W.,Bilgrau,A.E.,van Wieringen,W.N.:rags2ridges:高维精度矩阵图形建模的一站式l2-Shop(2022)不是zbMATH
  2. Austen Bernardi,Jessica M.J.Swanson:CycFlowDec:使用简单循环分解流网络的Python模块(2021)不是zbMATH
  3. 博恰罗夫,根纳季A。;格雷本尼科夫,德米特里·S。;Savinkov,Rostislav S.:正常情况下脂质代谢及其在心脏病中的变化的数学建模前沿(2021年)
  4. 何新伟;孙小强;邵永钊:基于网络的生存分析,以发现开发癌症免疫疗法和预测患者生存率的靶基因(2021年)
  5. 马,陈;姚志浩;张琴然;邹秀芬:放射和基因组数据的定量整合提高了低级别胶质瘤患者的生存率预测(2021年)
  6. 王,Y.X.雷切尔;李乐新;李静怡杰西卡;黄海燕:生物学中的网络模型:基因和脑网络的统计方法(2021)
  7. 余冲;徐红;王进:胃癌形成和发展的整体物理机制(2021)
  8. 李金玉;赖玉彤;张驰;Zhang,Qi:TGCnA:基于低秩加稀疏框架的时间基因共表达网络分析(2020)
  9. Daniel Conn,Tuck Ngun,Gang Li,Christina M.Ramirez:模糊森林:扩展相关高维数据的随机森林特征选择(2019)不是zbMATH
  10. 哈鲁比,拉希德;瓦阿尔卡查,卡里姆;Mkhadri,Abdallah:用于高维二值分类的聚类相关网络支持向量机(2019)
  11. 梅丽娜·维多尼;Aldo Vecchietti:rsppfp:带禁止路径的最短路径问题的R包(2019)不是zbMATH
  12. 桑吉内蒂,吉多(编辑);Huynh Thu,V'n Anh(编辑):基因调控网络。方法和方案(2019年)
  13. Suner,Aslı:单细胞RNA测序表达数据的聚类方法:不同样本大小和细胞成分的性能评估(2019)
  14. 元,叶;Bar Joseph,Ziv:从单细胞表达数据推断基因关系的深度学习(2019)
  15. 博德温,凯利;张凯;Nobel,Andrew:基于测试的发现差异相关变量集的方法(2018)
  16. 埃斯特维斯,古斯塔沃H。;Reis,Luiz F.L.:测量基因调节网络激活的统计方法(2018)
  17. Bahadur Badsha博士,Evan A Martin,Audrey Qiuyan Fu:MRPC:因果图精确推理的R包(2018)阿尔十四
  18. 冯·斯特乔,路易丝(编辑);Delgado,Alberto Santos(编辑):计算细胞生物学。方法和方案(2018)
  19. Deisy Morselli Gysi,Andre Voigt,Tiago de Miranda Fragoso,Eivind Almas,Katja Nowick:wTO:使用集成可视化工具计算加权拓扑重叠和共识网络的R包(2017)阿尔十四
  20. 维肖普,霍尔格;约翰逊,帕特里克;恩斯特伦,克里斯托弗;内兰德,斯文;谢尔盖·西尔维斯特洛夫;Swarling,Fredrik J.:反向工程转录调控网络中图中心的守恒性丢失(2017)