亚历山德林 由偏微分方程控制的无限维贝叶斯反问题的最优实验设计：综述。 （英语） 兹比尔1461.62129 反向探测。 37，第4号，文章ID 043001，31 p.（2021）. 摘要：本文综述了由无穷维参数偏微分方程控制的贝叶斯反问题的最优实验设计方法。重点是如何优化测量点的位置，从而将估计参数的不确定性降至最低。在此背景下，我们介绍了OED的数学基础，并调查了所研究的OED问题的计算方法。我们还概述了该领域未来研究的一些方向。 引用于9文件 MSC公司： 62K05美元 最佳统计设计 2015年1月62日 贝叶斯推断 46N10号 函数分析在优化、凸分析、数学规划、经济学中的应用 35问题62 与统计相关的PDE 62-08 统计问题的计算方法 关键词：最佳实验设计;反问题;希尔伯特空间中的贝叶斯推理;传感器布置 软件：虚拟专用局域网 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Alexanderian}，逆问题。37，第4号，文章编号043001，31 p.（2021；Zbl 1461.62129） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Agapiou S、Larsson S和Stuart A M 2013线性病态逆问题Stoch的Bayesian方法的后验收缩率。过程。申请123 3828-60·Zbl 1284.62289号 ·doi:10.1016/j.spa.2013.05.001 [2] Alexanderian A、Glor P J和Ghattas O 2016关于无限维贝叶斯A和D最优实验设计贝叶斯分析。11671-95·Zbl 1359.62315号 ·doi:10.1214/15-ba969 [3] Alexanderian A，Petra N，Stadler G和Ghattas O 2014 A-正则化Ly 0-稀疏化SIAM J.Sci无穷维贝叶斯线性逆问题的实验优化设计。计算36 A2122-48·Zbl 1314.62163号 ·doi:10.1137/130933381 [4] Alexanderian A、Petra N、Stadler G和Ghattas O 2016无限维贝叶斯非线性反问题实验的快速可扩展A-最优设计方法SIAM J.Sci。计算38 A243-72·Zbl 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