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节点XL

swMATH编号: 4183
软件作者: Shneiderman,Ben;科迪·邓恩
描述: 交互式网络探索以获得见解:过滤、聚类、分组和简化网络分析的重要性与日俱增,人们越来越重视交互式探索,以获取见解并支持个人、商业、法律、科学或国家安全决策。由于网络通常是复杂和杂乱的,有效过滤、聚类、分组和简化的策略有助于找到关键节点和链接、令人惊讶的簇、重要组或有意义的模式。我们描述了在NodeXL(我们的免费开源网络分析工具)中实现的可读性度量和策略,并展示了我们研究的示例。虽然过滤、聚类和分组已在许多工具中使用,但我们介绍了这些技术的一些进展。我们还讨论了我们最近在基序简化方面的工作,其中常用的模式被紧凑而有意义的字形所取代,从而提高了可读性。
主页: http://nodexl.codeplex.com/
关键词: 网络可视化;视觉分析;可读性指标;动态滤波器;链接聚类;属性分组;模体简化
相关软件: 格菲;帕杰克;亚当;DeepWalk公司;TensorFlow公司;PyTorch公司;节点2vec;WORDij公司;AMPL公司;伊波特;IsoMatch;记录地图;全球价值链;D3.js型;标签等级T;Jsnetworkx公司;d3网络;罗杰森;闪亮的;记录仪
引用于: 7文件

按年份列出的引文