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AMPL是一种综合而强大的代数建模语言,用于离散或连续变量中的线性和非线性优化问题。在贝尔实验室开发的AMPL允许您使用常见的符号和熟悉的概念来制定优化模型和检查解决方案,同时计算机管理与适当的解算器的通信。AMPL的灵活性和便利性使其成为快速原型和模型开发的理想选择,而其速度和控制选项使其成为重复生产运行的特别有效的选择。


zbMATH中的参考文献(参考文献602条,2标准条款)

显示602的结果1到20。
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  1. 阿夫塔利安,阿曼丁;特蕾特,艾曼纽:跑步者的速度和运动控制优化(2021)
  2. 陈,X。;Toint,Ph.L.:具有非Lipschitz群稀疏项的凸约束优化的高阶评估复杂性(2021)
  3. 迪亚斯,古斯塔沃;Liberti,Leo:通过轨道独立性利用数学规划中的对称性(2021)
  4. Ma,Dominique Orban,Michael A.Saunders:约束优化NCL算法的Julia实现(2021)阿尔十四
  5. 迪皮洛,詹尼;法比亚诺,马塞洛;卢西迪,斯特凡诺;罗马,马西莫:邮轮行程优化调度(2021年)
  6. 埃鲁米,苏鲁尔;哈德里,奥利弗;玛丽,埃斯特尔;马丁,阿加特;高原,Agnès;Rovedakis,Stéphane:具有覆盖和连接限制的无线传感器网络部署优化(2021)
  7. Francesco Ceccon,Ruth Misener:用可扩展解算器GALINI在规模上解决池问题(2021)阿尔十四
  8. 罗曼,蒂莫;布西克,迈克尔R。;韦斯特曼,卢茨;Rebennack,Steffen:GAMS中分解方法的高性能原型(2021)
  9. 波拉克,托马斯P。;Litwiniuk,Bartosz:二次约束规划的椭球一类约束获取(2021)
  10. 肖恩,法比奥;Tigli,Luca:基于聚类的种群方法的有效大规模全局优化(2021)
  11. 沃尔西,劳伦斯A.:整数规划(2021)
  12. 贝莉,维沙克;De Raedt,Luc:半环规划:广义和积问题的语义框架(2020)
  13. 宾斯托克,丹;埃斯科巴,毛罗;氏族,克劳迪奥;Liberti,Leo:交流最优潮流问题的数学规划公式(2020)
  14. 卡萨内拉斯;Castro,Jordi:使用内点解算器优化球坐标渐进透镜模型(2020)
  15. 切波,维克托;克努尔,科迦;Philibert,Manon:二维部分立方体(2020)
  16. 科拉皮托,辛齐亚;贾亚拉曼,拉贾;La Torre,Davide:管理战略决策的目标规划模型(2020)
  17. 德格,夸西H。;Le Ny,Jerome:不确定离散时间SEIR流行病模型的估计和暴发检测(2020年)
  18. 邓皮,S。;哈米索夫,O。;余克谢托夫:一个特殊的三层优化问题(2020)
  19. 德斯普里斯,布鲁诺;特里拉特,艾曼纽:多项式最优控制下的双边时空(L^1)多项式逼近(2020)
  20. 弗朗西斯科·比斯卡尼;Dario Izzo:并行全局多目标优化框架:pagmo(2020)不是zbMATH

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