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AMPL是一种综合而强大的代数建模语言,用于离散或连续变量中的线性和非线性优化问题。在贝尔实验室开发的AMPL允许您使用常见的符号和熟悉的概念来制定优化模型和检查解决方案,同时计算机管理与适当的解算器的通信。AMPL的灵活性和便利性使其成为快速原型和模型开发的理想选择,而其速度和控制选项使其成为重复生产运行的特别有效的选择。


zbMATH中的参考文献(参考 590篇文章 引用,2标准条款)

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  1. Ma,Dominique Orban,Michael A.Saunders:约束优化NCL算法的Julia实现(2021)阿尔十四
  2. 沃尔西,劳伦斯A.:整数规划(2021)
  3. Belle,Vaishak;De Raedt,Luc:半环规划:广义和积问题的语义框架(2020)
  4. Casanellas,Glòria;Castro,Jordi:使用内点解算器优化球坐标渐进式透镜模型(2020年)
  5. Chepoi,Victor;Knauer,Kolja;Philibert,Manon:二维部分立方体(2020)
  6. Colapinto,Cinzia;Jayaraman,Raja;La Torre,Davide:管理战略决策的目标规划模型(2020)
  7. Degue,Kwassi H.;Le Ny,Jerome:不确定离散时间SEIR流行病模型的区间观察家估计和暴发检测(2020年)
  8. Dempe,S.;Khamisov,O.;Kochetov,Yu.:一个特殊的三层优化问题(2020)
  9. Després,Bruno;Trélat,Emmanuel:多项式最优控制中下位图的双侧时空(L^1)多项式逼近(2020)
  10. Francesco Biscani;Dario Izzo:并行全局多目标优化框架:pagmo(2020)不是zbMATH
  11. Ghosh,Debdas;Sharma,Akshay;Shukla,K.K.;Kumar,Amar;Manchanda,Kartik:折扣随机博弈的全球化鲁棒马尔可夫完美均衡及其在无线传感器网络入侵检测中的应用。一、 理论(2020)
  12. Hamilton,William T.;Husted,Mark A.;Newman,Alexandra M.;Braun,Robert J.;Wagner,Michael J.:利用公用事业规模的光伏发电实现集中太阳能发电的调度优化(2020年)
  13. King,Marvin L.;Galbreath,David R.;Newman,Alexandra M.;Hering,Amanda S.:结合回归和混合整数规划来模拟反叛活动(2020年)
  14. Koné,Mamadou;Ndiaye,Babacar Mbaye;Seck,Diaraf:活动定位问题的最优质量运输(2020)
  15. Magiera,Marek:具有中间缓冲器的混合生产线的重新调度方法(2020年)
  16. Mazari,Idriss;Nadin,Grégoire;Privat,Yannick:物流模型中最大化总人口规模的资源最优位置(2020年)
  17. 范德贝,罗伯特J.:线性规划。基础和扩建(2020年)
  18. Almeida,Luis;Privat,Yannick;Strugarek,Martin;Vauchelet,Nicolas:人口替代策略的最优释放:对沃尔巴赫西亚的应用(2019年)
  19. Andersson,Joel A.E.;Gillis,Joris;Horn,Greg;Rawlings,James B.;Diehl,Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架(2019年)
  20. Baharev,Ali;Neumaier,Arnold;Schichl,Hermann:稀疏全局约束满足问题的基于流形的方法(2019)

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