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AMPL是一种综合而强大的代数建模语言,用于离散或连续变量中的线性和非线性优化问题。在贝尔实验室开发的AMPL允许您使用常见的符号和熟悉的概念来制定优化模型和检查解决方案,同时计算机管理与适当的解算器的通信。AMPL的灵活性和便利性使其成为快速原型和模型开发的理想选择,而其速度和控制选项使其成为重复生产运行的特别有效的选择。


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  1. Chepoi,Victor;Knauer,Kolja;Philibert,Manon:二维部分立方体(2020)
  2. Colapinto,Cinzia;Jayaraman,Raja;La Torre,Davide:管理战略决策的目标规划模型(2020)
  3. Dempe,S.;Khamisov,O.;Kochetov,Yu.:一个特殊的三层优化问题(2020)
  4. 多项式时间内的最优控制(Embraé2020)
  5. Francesco Biscani;Dario Izzo:并行全局多目标优化框架:pagmo(2020)不是zbMATH
  6. Ghosh,Debdas;Sharma,Akshay;Shukla,K.K.;Kumar,Amar;Manchanda,Kartik:折扣随机博弈的全球化鲁棒马尔可夫完美均衡及其在无线传感器网络入侵检测中的应用。一、 理论(2020)
  7. Hamilton,William T.;Husted,Mark A.;Newman,Alexandra M.;Braun,Robert J.;Wagner,Michael J.:利用公用事业规模的光伏发电实现集中太阳能发电的调度优化(2020年)
  8. 最大化人口规模:2020年马齐德戈里的人口最大化模型
  9. 范德贝,罗伯特J.:线性规划。基础和扩建(2020年)
  10. Almeida,Luis;Privat,Yannick;Strugarek,Martin;Vauchelet,Nicolas:人口替代策略的最优释放:对沃尔巴赫西亚的应用(2019年)
  11. Andersson,Joel A.E.;Gillis,Joris;Horn,Greg;Rawlings,James B.;Diehl,Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架(2019年)
  12. Baharev,Ali;Neumaier,Arnold;Schichl,Hermann:稀疏全局约束满足问题的基于流形的方法(2019)
  13. 巴拉德,格雷;伊肯迈耶,克里斯蒂安;兰德斯伯格,J.M.;莱德,尼克:矩阵乘法秩分解的几何学。二: (3次)矩阵(2019年)
  14. Boggs,Paul T.;Byrd,Richard H.:无约束优化的自适应有限内存BFGS算法(2019)
  15. Cay,Pelin;Mancilla,Camilo;Storer,Robert H.;Zuluaga,Luis F.:不确定条件下多周期工业天然气管网的运营决策(2019年)
  16. Chen,Xiaojun;Toint,Ph.L.;Wang,H.:具有非Lipschitz奇点的部分可分离凸约束优化的复杂性(2019)
  17. Dempe,S.;Franke,S.:使用KKT方法解决双层优化问题(2019年)
  18. Gambella,Claudio;Maggioni,Francesca;Vigo,Daniele:战术固体废物管理问题的随机规划模型(2019)
  19. 盖文·古道尔;迈克尔·塞奥莱蒂;亚历克斯·佐兰;萨塔尔·巴拉特库马尔;纽曼,亚历山德拉;科尔,保罗:捕获电池衰退的混合微电网系统的优化设计和调度(2019年)
  20. Johnson,Benjamin L.;Porter,Aaron T.;King,Jeffrey C.;Newman,Alexandra M.:优化配置测量系统以检测核燃料循环的分流(2019年)

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