现代 swMATH ID: 38284 软件作者： 阿拉塔斯，B。；阿金，E。；A.卡西。 描述： MODENAR：挖掘数字关联规则的多目标差分进化算法。本文提出了一种基于Pareto的多目标差分进化（DE）算法，作为一种搜索策略，用于挖掘精确且可理解的数值关联规则（AR），这些规则在更广泛的意义上是最优的，在同时考虑所有目标的情况下，没有其他规则优于它们。建议的DE引导AR搜索到全球帕累托最优集，同时保持足够的种群多样性，以捕获尽可能多的高质量AR。AR挖掘问题被表示为一个四目标优化问题。支持度、置信度和规则的可理解性是最大化目标，而符合项集和规则的区间的幅度是最小化目标。它被设计用于同时搜索数值属性的区间和发现这些区间只在DE的单次运行中符合的AR。与通常使用的方法相反，AR是直接挖掘的，而不会生成频繁项集。建议的DE执行数据库相关方法，不依赖于每个数据库难以确定的最小支持和最小置信阈值。在合成数据库和实际数据库上验证了所提出的DE的效率。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S15684946070049X 相关软件： QuantMiner公司;MOEA/D公司;KEEL公司;SPEA2公司;GSA公司;PeSOA;G3PARM公司;尼卡;NMEEF-SD公司;Rare-PEARs公司;SPMF公司;群集验证;群集查找;Hadoop公司;嘲弄;MapReduce;玉;j金属;阿普里奥里;JStatCom公司 引用于： 6文件 全部的 前5名20位作者引用 1 埃尔罕·阿金 1 阿拉塔斯，比拉尔 1 蔡志华 1 陈建勇 1 克莱里斯·达尼恩斯 1 杜志华 1 阿米尔·侯赛因·甘多米 1 龚文银 1 姜良晓 1 莱蒂蒂亚·乔尔丹 1 李建强 1 林秋珍 1 马跃平 1 玛丽亚·马丁内斯·巴列斯特罗斯 1 明、钟 1 伊莎贝尔·查莫罗（Isabel A.）。 1 José-Cristobal，里克尔梅 1 阿萨多拉·沙赫拉米 1 唐朝宇 1 阿克巴·泰利卡尼 全部的 前5名6篇连载文章中引用 1 应用数学与计算 1 信息科学 1 计算机与系统科学杂志 1 计算机与运筹学 1 软计算 1 4OR（或） 在5个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 三 运筹学、数学规划（90-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 系统论；控制（93至XX） 按年份列出的引文