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MapReduce

swMATH ID: 546
软件作者： 潘杰；弗莱德里克·马古莱斯；亚恩·勒比安尼克
描述： MapReduce是一种新的并行编程模型，最初是为大规模web内容处理开发的。数据分析遇到了如何在超大数据集上进行计算的问题。MapReduce的到来提供了一个机会，可以将商品硬件用于大规模并行数据分析应用程序。从关系代数操作符到MapReduce程序的转换和优化仍然是一个开放的动态研究领域。在本文中，我们重点讨论一种特殊类型的数据分析查询，即多组逐查询。我们首先研究了MapReduce模型的通信开销，然后给出了通过查询实现多组的初步实现。然后，我们提出了一个优化版本，解决并改进了通信成本问题。与其他版本相比，我们的优化版本显示出更好的加速能力和更好的可扩展性
主页： http://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce
相关软件： Hadoop公司;火花;阿帕奇火花;德莱德;UCI-毫升;github;哈斯克尔;蜂巢;普雷格尔;CUDA公司;大表;R（右）;佩加索斯;开放运算语言;旋风;太阳网格引擎;图形实验室;亚马逊EC2;DryadLINQ公司;伦敦银行支持向量机
引用于： 214文件

标准条款

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份
在MapReduce方法中实现和优化多组查询。 Zbl 1206.68082号
潘杰;马古莱斯、弗雷德里克;亚恩·勒比安尼克
2010
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被677位作者引用

三 陈金军
三 阿图尔·祖马
三 蒋一伟
三 巴斯·凯茨曼
三 Koutris，Paraschos公司
三 徐银峰
三 周平
2 Afrati，Foto N。
2 乔治·奥德里托
2 David A.Basin。
2 穆罕默德·侯赛因·巴特尼
2 埃琳娜·贝洛迪
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2 彼得·克拉卡
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2 李彦涛
2 刘，张
2 Hiroyuki Masuyama
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2 尼泊尔、苏里亚
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1 迈克尔·R·伯特霍尔德。
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2 统计与计算
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1 信息和推断
1 计算机科学前沿
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162 计算机科学（68至XX）
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21 组合数学（05-XX）
15 数值分析（65-XX）
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11 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX）
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2 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX）
2 生物学和其他自然科学（92-XX）
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1 偏微分方程（35-XX）
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1 近似值和展开值（41至XX）
1 算子理论（47-XX）
1 流体力学（76-XX）
1 相对论和引力理论（83至XX）

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