水银 swMATH ID: 38623 软件作者： Yang，X.、Kwitt，R.、Styner，M.、Niethammer，M。 描述： Quicksilver：快速预测图像注册–一种深度学习方法。本文介绍了一种快速可变形图像配准方法Quicksilver。图像对的Quicksilver配准通过直接基于图像外观的变形模型的补丁式预测工作。采用深度编解码网络作为预测模型。虽然预测策略是通用的，但我们主要关注大变形微分度量映射（LDDMM）模型的预测。具体地说，我们预测了LDDMM的动量参数化，这有助于在保持LDDMM理论特性的同时采用补丁式预测策略，例如保证微分映射具有足够强的正则性。我们还提供了预测网络的概率版本，可以在测试期间进行采样，以计算预测变形中的不确定性。最后，我们介绍了一种新的校正网络，它大大提高了现有预测网络的预测精度。我们给出了单模地图集到图像以及单模/多模图像到图像配准的实验结果。这些实验表明，我们的方法准确预测了通过数值优化获得的配准，速度非常快，在四个标准验证数据集上获得了最新的配准结果，并且可以联合学习图像相似性度量。Quicksilver是一款免费的开源软件。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1053811917305761 源代码： https://github.com/quicksilver/quicksilver 相关软件： 展会。米;体素变形;克莱尔;MRI仿真与重建;ASTRA公司;Wasserstein甘;掌中宽带;LDDMM公司;RotEqNet公司;CIFAR公司;MNIST公司;f-甘氨酸;PDE-网络;BSDS公司;DGM公司;凯拉斯;TensorFlow公司;压缩IP;Deep Adverserial正则化器;网络电话 引用于： 11文件 全部的 前5名29位作者引用 三 奥赞·奥克坦 2 罗伯特·阿泽科特 2 何继文 2 安德烈亚斯·芒 2 塞巴斯蒂安·纽梅尔 2 卡罗拉·比比安·施恩利布 1 雅丽·阿米特 1 西蒙·R·阿里奇。 1 陈冲 1 陈克汉 1 陈南光 1 El-Tallawi，K.卡洛斯 1 范、奥翔 1 吉、惠 1 姜俊军 1 姜兴宇 1 Lang，Lukas F。 1 刘九龙 1 马嘉仪 1 彼得·马斯 1 任哲 1 恩里科·塞格雷 1 沈佳军 1 安东尼娅·托帕洛维奇 1 燕，飞 1 严俊驰 1 张鹏 1 赵建平 1 威廉·佐格比（William A.Zoghbi）。 全部的 前5名10篇连载文章中引用 2 SIAM成像科学杂志 1 计算物理杂志 1 应用数学与优化 1 最优化理论与应用杂志 1 应用数学季刊 1 科学计算杂志 1 国际计算机视觉杂志 1 量子信息处理 1 数字学报 1 反问题和成像 全部的 前5名10个领域引用 5 生物学和其他自然科学（92-XX） 5 信息与通信理论、电路（94-XX） 4 数值分析（65-XX） 4 计算机科学（68至XX） 2 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 1 常微分方程（34-XX） 1 一般拓扑结构（54至XX） 1 统计学（62-XX） 1 量子理论（81-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文