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体素变形

swMATH ID: 38624
软件作者: Balakrishnan,G.,Zhao,A.,Sabuncu,M.R.,Guttag,J.,Dalca,A.V。
描述: VoxelMorph:一个用于可变形医学图像配准的学习框架。我们提出了VoxelMorph,一种基于快速学习的框架,用于可变形的成对医学图像注册。传统的配准方法为每对图像优化一个目标函数,这对于大型数据集或丰富的变形模型来说可能是耗时的。与此方法相反,我们在最近基于学习的方法的基础上,将配准表示为一个函数,该函数将输入图像对映射到对齐这些图像的变形场。我们通过卷积神经网络(CNN)对函数进行参数化,并在一组图像上优化神经网络的参数。给定一对新的扫描,VoxelMorph通过直接计算函数来快速计算变形场。在这项工作中,我们探索了两种不同的培训策略。在第一个(无监督)设置中,我们训练模型以最大化基于图像强度的标准图像匹配目标函数。在第二种设置中,我们利用训练数据中可用的辅助分段。我们证明,无监督模型的准确性可与最先进的方法媲美,而操作数量级更快。我们还表明,使用辅助数据训练的体素变形提高了测试时的配准精度,并评估了训练集大小对配准的影响。我们的方法有望加快医学图像分析和处理管道,同时促进基于学习的注册及其应用的新方向。我们的代码可以在这个http URL上免费获得。
主页: https://arxiv.org/abs/1809.05231
源代码:  https://github.com/voxelmorp/voxelmormor网址
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引用于: 4文件

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