zbMATH参考文献（参考 171篇文章

1. Channoufi，Ines；Najar，Fatma；Bouruis，Sami；Azam，Muhammad；Halibas，Alrence S.；Alroobaea，Roobaea；Al Badi，Ali:无监督图像建模和分割的灵活统计学习模型（2020年）
2. Effland，Alexander；Kobler，Erich；Kunisch，Karl；Pock，Thomas:变分网络：图像恢复早期停止变分方法的最优控制方法（2020）
3. Escudero Viñolo，Marcos；Bescos，Jesus:挤压DCT对抗伪装（2020）
4. 黄淑英；吴佳军；杨勇；林，潘：基于空间信息加权域的多帧图像超分辨率重建（2020）
5. Kalsi，Jaspreet Singh；Azam，Muhammad；Bouguila，Nizar:使用结合平均模板的半有界有限混合模型的彩色图像分割（2020）
6. 李文波；李继成；刘学年；董立强：稀疏约束下正交非负矩阵分解的两种快速矢量更新算法（2020）
7. Santana Maia，Deise；Cousty，Jean；Najman，Laurent；Perret，Benjamin:基于图的层次流域特征：理论与算法（2020）
8. 王伟；皮玲；吴晓明：色差校正的饱和值全变差模型（2020）
9. Simon Arridge；Maass，Peter；Ozan，Ozan；Schönlieb，Carola Bibiane:使用数据驱动模型求解反问题（2019年）
10. 陈立元；李玉田；曾铁勇：基于蓖麻噪声的变分图像恢复与分割（2019）
11. 顾志浩；李，方；吕晓光：图像视网膜细节保持变分模型（2019）
12. 绿色对比度增强法（2019年哈桑-红对比法）
13. Klaiber，Michael J.；Bailey，Donald G.；Simon，Sven:单通连接元件算法的比较研究和证明（2019）
14. Koziarski，Michał；Cyganek，Bogusław:低分辨率对深度神经网络图像识别的影响：一项实验研究（2019年）
15. Liu，Heng；Fu，Zilin；Han，Jungong；Shao，Ling；Hou，Shudong；Chu，Yuezhong：使用相位一致性边缘地图引导的多尺度深度编码解码器实现单图像超分辨率（2019年）
16. 赛斯，索汉；默里，伊恩；威廉姆斯，克里斯托弗K.I.：潜在空间中的模型批评（2019）
17. Antonelli，L.；De Simone，V.：非平滑图像分割的最小化方法比较（2018）
18. Banerjee，Abhirup；Maji，Pradipta:Spatial constrained Student（t）-基于分布的鲁棒图像分割混合模型（2018）
19. 陈喜龙；严，石；吕，乐明；泰，薛成：基于Beltrami形状表示的保拓扑图像分割（2018）
20. Charles Alban Deledalle；Parameswaran，Shibin；Nguyen，Truong Q.：基于广义高斯混合模型的图像去噪（2018）