zbMATH中的参考文献（参考文献193篇)

1. 卡斯卡拉诺，帕斯夸尔；小矮人，埃琳娜·洛莉；莫罗蒂，埃琳娜；塞巴斯蒂安，安德里亚：基于梯度的即插即用去噪器在CT图像增强中的应用（2022）
2. 东，小；肖燕阳；陈忠贵；姚俊峰；郭晓虎：基于GPU的三维点云超体素分割（2022）
3. 奥科西奥，多纳泰拉；拉梅拉，朱利亚纳；Themistoclakis，Woula:用于图像大小调整的拉格朗日-切比雪夫插值（2022）
4. 罗查·内托，全娃·F·S。；费尔泽斯瓦布，佩德罗；Vazquez，Marilyn:用于分割的外观模型的直接估计（2022）
5. 姚，丹；麦克劳夫林，斯蒂芬；Altmann，Yoann:使用期望传播的基于面片的图像恢复（2022）
6. 但以理，安图内斯；拉肖，雅克·奥利维尔；Talbot，Hugues:elastica驱动的图像分割数字曲线演化模型（2021）
7. 别伊，凯文；帕克，弗雷德里克；卢一飞；各向异性多相差分和各向异性加权图像2021
8. 戴维，阿克塞尔；埃雷特，蒂波特；莫雷尔，让·米歇尔；阿里亚斯，巴勃罗；Facciolo，Gabriele:结合补丁搜索和CNNs的视频去噪（2021）
9. 弗里戈，卢卡；克劳迪奥，匡瓦诺；Mola，Francesco:基于机器学习分类器的灰度阈值图像分割算法的一致性验证（2021）
10. 赫特里希，约翰内斯；塞巴斯蒂安，纽迈耶；Steidl，Gabriele:卷积近端神经网络和即插即用算法（2021）
11. 胡安·阿尔巴拉，哈维尔；福斯特·加西亚、伊利斯；胡安，阿尔芬斯；García-Gómez，Juan M.：用于图像分割的非局部空间变化有限混合模型（2021）
12. 李明辉；李文；陈亚南；肖明庆：基于加权（\ellp）-范数正则化的非凸张量稳健主成分分析逼近模型（2021）
13. 朗德，玛格丽特；马里兰州霍华德；吴东升；克鲁姆，瑞安S。；米勒，桃乐丝J。；Akin，Minta C.：图像边界检测的各向异性局部方法（2021）
14. 穆罕默德，纳齐尔；比比，纳尔吉斯；沙阿，穆罕默德·阿里夫；萨伊拉扎伊纳布；乌拉，伊赫桑；Mahmood，Zahid:一种基于熵的显著边缘增强方法（2021）
15. 佩斯奎特，让·克里斯托夫；雷佩蒂，奥黛丽；特瑞斯，马修；Wiaux，Yves:用于图像恢复的最大单调算子学习（2021）
16. 皮涅茨，托马斯；科布勒，埃里希；波克，托马斯；Alexander Effland:共享基于能量的图像重建模型的先验知识（2021）
17. 斯雷卡拉，K。；库马尔，H.C.Sateesh；Raja，K.B.：使用高斯混合自适应模型在曲线域中使用对比度增强的微光图像去噪解决方案（2021）
18. 王伟；Ng，MichaelK.：基于向量束的饱和值全变差正则化复原彩色图像（2021）
19. 王伟；姚明嘉；Ng，MichaelK.：彩色图像乘性噪声和模糊的饱和值全变分去除（2021）
20. 查努菲，伊内斯；纳杰尔，法塔玛；布卢伊斯，萨米人；阿扎姆，穆罕默德；哈利巴斯，阿尔伦斯S。；阿鲁巴厄，鲁巴厄；Al Badi，Ali:无监督图像建模和分割的灵活统计学习模型（2020）