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熊猫

swMATH ID: 13735
软件作者: 普拉塔玛,M。;阿纳瓦蒂,S.G。;Angelov,P.P。;鲁霍费尔,E。
描述: PANFIS:一种新型增量学习机器。现实世界系统中的大多数动力学都是由移位和漂移编译而成的,它们很难被无所不在的神经模糊系统所克服。然而,在非平稳环境中学习需要一个具有高度灵活性的系统,该系统能够根据系统中包含的非线性程度自动组装其规则库。在实践中,规则增长和剪枝仅从完整训练数据的小快照中受益,以将计算负载和内存需求截断到较低水平。为此,本文提出了一种新的算法,即基于模糊推理系统的简约网络(PANFIS)。PANFIS可以在一个空的规则库中从头开始学习过程。利用模糊规则的统计贡献和随后注入的数据,可以对模糊规则进行缝合和剔除。为了追求透明的规则库,提高人类的可解释性,可以将相同的模糊集暗示并混合为一个模糊集。使用来自真实世界或合成数据集的几个基准问题对所提出的PANFIS的学习和建模性能进行了数值验证。验证包括与最先进的进化神经模糊方法的比较,并表明我们的新方法可以与这些方法竞争,在某些情况下,在预测保真度和模型复杂性方面甚至优于这些方法。
主页: http://ieeexplore.iee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6568966
相关软件: DENFIS公司;ElemStatLearn(电子状态学习);备用FIS;UCI-毫升;ANFIS公司;混淆;船长;学习++;开放多媒体程序库;R3P-位置;农业部;ARTMAP公司;全球标准协会;基因科普;NEFCLASS-X公司;KEEL公司;JStatCom公司
引用于: 14文件

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