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噪声系统时间序列分析与识别的计算机辅助程序(CAPTAIN)工具箱。这个网站主要是为了支持CAPTAIN Toolbox for Matlab,它为辨识、估计、非平稳时间序列分析和信号处理、自适应预测和自动控制系统设计等各个重要方面提供新的、主要是递归的算法。这些是1981年至今在英国兰开斯特大学(Lancaster University)根据彼得·杨(Peter Young)与澳大利亚堪培拉澳大利亚国立大学(1975-1981年)和英国剑桥大学(1965-1975年)的同事进行的研究而开发的。


zbMATH中的参考文献(参考 32篇文章 引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Pan,Siqi;González,Rodrigo A.;Welsh,James S.;Rojas,Cristian R.:连续时间系统简化精炼工具变量法的一致性分析(2020年)
  2. Pan,Siqi;Welsh,James S.;González,Rodrigo A.;Rojas,Cristian R.:连续时间系统简化精炼工具变量法的效率分析(2020年)
  3. Sobolic,Frantisek M.;Aljanaideh,Khaled F.;Bernstein,Dennis S.:估计非最小相位零点的直接和间接闭环结构的数值研究(2020年)
  4. Pascu,Valentin;Garnier,Hugues;Ljung,Lennart;Janot,Alexandre:连续时间模型识别的基准问题:设计方面、结果和前景(2019年)
  5. 王晓龙;江,姚林:一种基于Hermite展开的时滞系统的有效混合降阶方法(2019)
  6. Wilson,Emma D.;Clairon,Quentin;Henderson,Robin;Taylor,C.James:比例积分加控制的鲁棒性评估和鲁棒设计(2019)
  7. Brunot,Mathieu;Janot,Alexandre;Young,Peter C.;Carrillo,Francisco:基于时变参数估计的机器人识别工具变量方法。(2018年)
  8. 陈凤伟;庄,向涛;加尼尔,胡格;吉尔森,马里恩:具有时滞的连续时间模型的可分离辨识问题(2018)
  9. Marco Villegas;Diego Pedregal:SSpace:状态空间建模工具箱(2018)不是zbMATH
  10. 陈凤伟;Gilson,Marion;Garnier,Hugues;Liu,Tao:辨识具有时滞连续时间系统的鲁棒时域输出误差方法(2017)
  11. Ouakasse,Abdelhamid;Mélard,Guy:单输入单输出模型的新递归估计方法(2017)
  12. Marsili Libelli,Stefano:利用MATLAB进行环境系统分析(2016)ioport公司
  13. Garnier,Hugues:系统辨识的直接连续时间方法。概述和实际应用的好处(2015)
  14. 何飞;魏华亮;比林斯,斯蒂芬A.:非平稳和非线性系统的时变NARMAX模型辨识与频域分析(2015)
  15. Mehrabi,Hamid;Voosoghi,Behzad:递归移动最小二乘法(2015)
  16. Young,Peter C.:改进的工具变量估计:统一Box-Jenkins模型的最大似然优化(2015)
  17. Padilla,Arturo;Yuz,Juan I.;Herzer,Benjamin:河流上船舶转向动力学的连续时间系统识别(2014)
  18. Vayssettes,J.;Mercère,G.;Vacher,P.;De Callafon,R.A.:短期飞行试验飞机结构模式的频域识别(2014年)
  19. Young,Peter C.:对Maruta和Toshiharu Sugie(2014)的“基于投影的灰盒连续时间模型识别算法”的评论
  20. 《断断续续的控制》;彼得·哈洛斯·斯塔克(Peter'Kwo);彼得·霍尔瓦恩(Peter'Kwo);彼得·霍尔瓦恩(Peter'Kwo);断断续续的《人类控制》;马克·哈尔奎尔(Peter'Kwo),2013年;尼古拉斯·卡维(Mark'Kwo