上尉

噪声系统时间序列分析与识别的计算机辅助程序(CAPTAIN)工具箱。这个网站主要是为了支持CAPTAIN Toolbox for Matlab,它为辨识、估计、非平稳时间序列分析和信号处理、自适应预测和自动控制系统设计等各个重要方面提供新的、主要是递归的算法。这些是1981年至今在英国兰开斯特大学(Lancaster University)根据彼得·杨(Peter Young)与澳大利亚堪培拉澳大利亚国立大学(1975-1981年)和英国剑桥大学(1965-1975年)的同事进行的研究而开发的。


zbMATH参考文献(参考 33篇文章 参考,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Pan,Siqi;González,Rodrigo A.;Welsh,James S.;Rojas,Cristian R.:连续时间系统简化精炼工具变量法的一致性分析(2020年)
  2. Pan,Siqi;Welsh,James S.;González,Rodrigo A.;Rojas,Cristian R.:连续时间系统简化精炼工具变量法的效率分析(2020年)
  3. Sobolic,Frantisek M.;Aljanaideh,Khaled F.;Bernstein,Dennis S.:估计非最小相位零点的直接和间接闭环结构的数值研究(2020年)
  4. Young,Peter C.;Janot,A.:非线性系统模型的有效参数化:对Nöel和Schoukens(2018)(2020)的评论
  5. Pascu,Valentin;Garnier,Hugues;Ljung,Lennart;Janot,Alexandre:连续时间模型识别的基准问题:设计方面、结果和前景(2019年)
  6. 王晓龙;江,姚林:一种基于Hermite展开的时滞系统的有效混合降阶方法(2019)
  7. Wilson,Emma D.;Clairon,Quentin;Henderson,Robin;Taylor,C.James:比例积分加控制的鲁棒性评估和鲁棒设计(2019)
  8. Brunot,Mathieu;Janot,Alexandre;Young,Peter C.;Carrillo,Francisco:基于时变参数估计的机器人识别工具变量方法。(2018年)
  9. 陈凤伟;庄,向涛;加尼尔,胡格;吉尔森,马里恩:具有时滞的连续时间模型的可分离辨识问题(2018)
  10. Marco Villegas;Diego Pedregal:SSpace:状态空间建模工具箱(2018)不是zbMATH
  11. 用Gilgarues方法识别连续时间系统;Niegarues,2017;Niegarues,时间延迟系统;Niegarues,2017;时间鲁棒输出法
  12. Ouakasse,Abdelhamid;Mélard,Guy:单输入单输出模型的新递归估计方法(2017)
  13. Marsili Libelli,Stefano:利用MATLAB进行环境系统分析(2016)ioport公司
  14. Garnier,Hugues:系统辨识的直接连续时间方法。概述和实际应用的好处(2015)
  15. 何飞;魏华亮;比林斯,斯蒂芬A.:非平稳和非线性系统的时变NARMAX模型辨识与频域分析(2015)
  16. Mehrabi,Hamid;Voosoghi,Behzad:递归移动最小二乘法(2015)
  17. Young,Peter C.:改进的工具变量估计:统一Box-Jenkins模型的最大似然优化(2015)
  18. Padilla,Arturo;Yuz,Juan I.;Herzer,Benjamin:河流上船舶转向动力学的连续时间系统识别(2014)
  19. Vayssettes,J.;Mercère,G.;Vacher,P.;De Callafon,R.A.:短期飞行试验飞机结构模式的频域识别(2014年)
  20. Young,Peter C.:对Maruta和Toshiharu Sugie(2014)的“基于投影的灰盒连续时间模型识别算法”的评论