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国家安全局

swMATH ID: 9598
软件作者: 李晓东
描述: 一种用于多目标优化的非支配排序粒子群优化算法。本文介绍了一种改进的粒子群优化算法——非支配排序粒子群优化(NSPSO),以实现更好的多目标优化。NSPSO通过更好地利用粒子的个人最佳和后代进行更有效的非支配比较,扩展了粒子群优化的基本形式。NSPSO不是对粒子的个人最佳成绩及其后代进行单一比较,而是对整个种群中所有粒子的个人最佳成绩及其后代进行比较。事实证明,这可以有效地提供适当的选择压力,将种群推向帕累托最优前沿。通过使用非支配排序概念和两种无参数小生境方法,NSPSO及其变体在一组众所周知的困难测试函数(ZDT系列)中表现出了卓越的性能。我们的结果以及与NSGA II的比较表明,NSPSO与现有的进化算法和PSO多目标算法具有很强的竞争力。
主页: http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-45105-6_4
相关软件: SPEA2公司;j金属;MOPSO公司;SMPSO公司;MOEA/D公司;PAES公司;EMOPSO公司;中国电子05;MCPSO公司;Evolvica公司;MOEAT公司;JCLEC公司;GEATbx公司;欧洲法院;KEA公司;Matlab公司;基因科普
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