zbMATH中的参考文献（参考文献93篇文章)

1. 穆罕默德，阿布霍瓦什；穆罕默德·杰米尔；Deb，Kalyanmoy:多目标优化中使用Benson方法的最优性的光滑逼近测度（2020）
2. 格罗蒂，埃沃顿；水岛，道格拉斯·马科托；巴克斯，阿图尔·迪格斯；德弗雷塔斯·奥鲁奇，马科斯·丹尼尔；Gomes，Herbert Martins:悬架优化的多目标量子粒子群算法（2020）
3. 塞尔苏克卢、萨尔图克布乌拉；大卫，科尤。；Felder，Frank A.：用于评估和比较随机多目标问题解的帕累托不确定性指数（2020）
4. 沃特斯，乔兰；基恩，安迪；Degroote，Joris:约束多目标异步代理优化的自适应填充准则的开发（2020）
5. 阿米特，库马尔；达斯，德巴西什；Pratihar，Dilip Kumar:建立过程投入产出关系的多目标优化和聚类回归分析（2018）
6. 段祺斌；Kroese，Dirk P.：多目标优化分裂（2018）
7. 梁，克里斯·S·K。；Lau，Henry Y.K.：基于人工免疫系统的配送中心多目标仿真优化（2018）
8. 海达，海瑟姆；Deb，Kalyanmoy:基于非支配排序的多/多目标优化：20年的研究与应用（2018）
9. 森古普塔、劳纳克；Saha，Sriparna：基于参考点的存档多目标模拟退火（2018）
10. 隋丽琪；费塞尔，皮埃尔；Denoeux，Thierry:信念函数框架中弹性性质的识别（2018）
11. 文特雷斯卡，马里奥；哈里森，凯尔·罗伯特；Ombuki Berman，Beatrice M.：双目标关键节点检测问题（2018）
12. 雷东多，J.L。；费尔南德斯，J。；Ortigosa，P.M.：Femoia:一种快速有效的多目标进化算法（2017）
13. 马蒂，路易斯；加西亚，杰斯；安东尼奥·贝朗加；Molina，JoséM.：MONEDA：基于神经网络的分布估计算法的可伸缩多目标优化（2016）
14. 塔诺斯，亚里士多德E。；塞利克，努尔辛；Sáenz，Juan P.：多目标优化的进化序列抽样算法（2016）
15. 刘林忠；穆海波；杨菊华：约束多准则优化中的一般约束处理技术及其应用（2015）
16. 龙，羌；吴长治；王向玉；江、林；李觉友：基于离散选择过程的多目标遗传算法（2015）
17. 尚荣华；王玉英；王佳；焦立成；王朔；齐立平：多目标带容量弧路由问题的多种群协同进化算法（2014）
18. Akay，Bahriye:基于同步和异步Pareto的多目标人工蜂群算法（2013）
19. 伊多姆加尔，拉桑；谢琳，尼古拉斯；夏瑞，帕特里克；罗氏，罗宾；Miraoui，Abdellatif:用于连续优化的混合ICA-PSO算法（2013）
20. 奥尔特加，费尔南多；桑切斯，何塞-路易斯；博巴迪拉，杰斯；Abraham Gutiérrez:使用Pareto优势改进基于协作过滤的推荐系统结果（2013）ioport公司