GEATbx公司

遗传和进化算法工具箱。遗传和进化算法工具箱在Matlab中提供全局优化功能,以解决传统优化方法不适用的问题。你是否在寻找一种复杂的方法来解决你的问题,以防它没有导数,是不连续的,随机的,非线性的,或者有多个极小值或极大值的?GEATbx应该是你选择的方法!强大的遗传和进化算法可以为你的问题找到解决方案,而且很容易使用!大量现成的示例和演示在设置问题、选择适当的优化算法以及监视优化的状态和进度方面为您提供了一个良好的开端。这使初学者和高级用户能够快速获得结果。


zbMATH参考文献(20篇文章引用)

显示第1到第20个结果,共20个。
按年份排序(引用)

  1. Aldana Bobadilla,Edwin;Kuri Morales,Angel:基于启发式优化和最大熵原理的无监督分类器(2013)
  2. Chowdhury,Souma;Tong,Weiyang;Messac,Achille;Zhang,Jie:具有显式多样性保持的混合离散粒子群优化算法(2013)
  3. Grbić,Ratko;Nyarko,Emmanuel Karlo;Scitovski,Rudolf:对称函数Lipschitz全局优化的\texttDirect方法的修改(2013)
  4. Talaslioglu,Tugrul:基于全局稳定性的多目标桁架结构设计优化(2013)
  5. Mora Gutiérrez,Roman Anselmo;Ramírez Rodríguez,Javier;Rincoón-García,Eric Alfredo;Resoch,Antonin;Herrera,Oscar:受社会创造力系统启发的优化算法(2012)
  6. Soterroni,Aline Cristina;Galski,Roberto Luiz;Ramos,Fernando Manuel:无约束连续优化问题的(q)-梯度向量(2011)
  7. Cervera,Joaqueín;Baños,Alfonso:进化算法应用于鲁棒控制的非线性非凸优化(2009)
  8. Saí,Tahir;çunkaş,Mehmet:多目标进化算法的工具(2009)
  9. Voglis,C.;Lagaris,即:走向“理想的多阶段”。在有界区域内定位连续函数极小值的随机方法(2009)
  10. Boschetti,Fabio:进化计算优化的局部线性嵌入模块(2008)
  11. Cervera,Joaqueín;Baños,Alfonso:QFT中使用CRONE结构的自动循环成形(2008)
  12. Maaranen,Heikki;Miettinen,Kaisa;Penttinen,Antti:关于连续优化问题的遗传算法的初始种群(2007)
  13. Miettinen,Kaisa;Mäkelä,Marko M.;Maaranen,Heikki:基于模拟退火的全局连续优化的有效混合方法(2006)
  14. Mitra,Rudradeb;Basak,Jayanta:病例适应方法:调查(2005年)
  15. Pasia,Joseph M.;Hermosilla,Augusto Y.;Ombao,Hernando:统计估计的有用工具:遗传算法(2005)
  16. Kelner,V.;Léonard,O.:遗传算法在润滑泵堆叠设计中的应用(2004)
  17. Le Mauff,Frédéric;Duc,Gilles:为主动悬架系统设计低阶鲁棒控制器感谢LMI,遗传算法和梯度搜索(2003)
  18. Veeramachaneni,Kalyan;Peram,Thanmaya;Mohan,Chilukuri;Osadciw,Lisa Ann:使用粒子群与近邻相互作用进行优化(2003)
  19. Digalakis,Jason G.;Margaritis,Konstantinos G.:遗传算法基准函数的实验研究。(2002年)
  20. Digalakis,J.G.;Margaritis,K.G.:关于遗传算法的基准函数(2001)