芬伯特 swMATH ID: 42246 软件作者： 多古·阿拉奇 描述： FinBERT：使用预先训练的语言模型进行财务情绪分析。由于专业语言和缺乏该领域的标记数据，财务情绪分析是一项具有挑战性的任务。由于金融环境中使用的专门语言，通用模型不够有效。我们假设预先训练的语言模型可以帮助解决这个问题，因为它们需要较少的标记示例，并且可以在特定领域的语料库上进行进一步训练。我们引入了FinBERT，这是一种基于BERT的语言模型，用于处理金融领域的NLP任务。我们的结果表明，在两个金融情绪分析数据集的当前最新结果的基础上，每个衡量指标都有所改进。我们发现，即使使用较小的训练集并且只微调模型的一部分，FinBERT仍优于最先进的机器学习方法。 主页： https://arxiv.org/abs/1908.10063 源代码： https://github.com/ProsusAI/finBERT网站 相关软件： BERT（误码率）;经济2AI;CP优化器;github;比赛;小队;变压器;GPT-3级;L-BFGS-B型;帕拉米尔斯;LBFGS-B型;L-BFGS公司;序列2SQL;ILOG时间表;spaCy公司;BioBERT公司;SciBERT公司;罗伯塔;XLNet公司;胶水 引用于： 2文件 全部的 前5名12位作者引用 1 斯特凡诺·布隆伯格。 1 Parag Pravin，Dakle 1 尼克·菲鲁泽 1 塞巴斯蒂安·弗伦内尔哈格 1 塞尔达尔·卡迪奥格鲁 1 阿德里亚诺·科希亚马 1 里贾纳波利蒂 1 拉加万，普雷蒂 1 赛克里希纳·拉拉班迪 1 拉维苏塔·斯里尼瓦萨穆尔西 1 菲利普·特里文 1 卡提克乌普鲁里 连载1篇 1 定量金融学 在3个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文