帕米尔斯

Paramils:一个自动算法配置框架。性能优化参数设置的辨识是算法开发和应用的重要组成部分。我们描述了这个算法配置问题的自动框架。更正式地说,我们提供了通过改变一组有序和/或分类参数来优化目标算法在给定问题实例类上的性能的方法。我们回顾了一系列基于局部搜索的算法配置过程,并提出了通过自适应地限制评估单个配置所花费的时间来加速这些过程的新技术。我们描述了我们的方法的综合实验评估的结果,基于SAT突出的完全和不完整算法的配置。我们还介绍了我们所知的第一个关于自动配置CPLEX混合整数规划求解器的工作。我们考虑过的所有算法都有默认的参数设置,这些参数都是经过大量努力手动识别的。然而,使用我们的自动算法配置过程,我们实现了实质性和一致性的性能改进。


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按年份排序(引用)
  1. Alfaro Fernández,Pedro;Ruiz,Rubén;Pagnozzi,Federico;Stützle,Thomas:混合流水车间调度问题的自动算法设计(2020)
  2. Moreno,Alfredo;Munari,Pedro;Alem,Douglas:道路恢复中的人员调度和路径问题的基于分解的算法(2020)
  3. 阿尔伯托弗兰津;托马斯圣哲勒:重温模拟退火:基于成分的分析(2019)
  4. Liu,Jianfeng;Ploskas,Nikolaos;Sahinidis,Nikolaos V.:使用无导数优化算法调整BARON(2019年)
  5. Cerutti,Federico;Vallati,Mauro;Giacomin,Massimiliano:论配置对抽象论证自动推理的影响(2018)
  6. Eggensperger,Katharina;Lindauer,Marius;Hoos,Holger H.;Hutter,Frank;Leyton Brown,Kevin:通过基于模型的代理对算法配置器进行有效的基准测试(2018年)
  7. 阿尔贝塔·雷泽尔(Thomas rezéC)的自动参数变换;阿尔贝塔·雷兹(Thomas rezéC)的自动变换;阿尔伯特·雷兹(Thomas)的自动变换;塞雷利的自动变换算法
  8. Daniel Gnad;Hoffmann,Jörg:恒星拓扑解耦状态空间搜索(2018)
  9. Kochemazov,Stepan;Zaikin,Oleg:别名:用于查找SAT后门的模块化工具(2018)
  10. Sengupta,Raunak;Saha,Sriparna:基于参考点的存档多目标模拟退火(2018)
  11. Woo,Young Bin;Kim,Byung-Soo:具有时间相关退化和多速率修正活动的并行机器调度问题的数学方法(2018)
  12. Adamo,Tommaso;Ghiani,Gianpaolo;Grieco,Antonio;Guerriero,Emanuela;Manni,Emanuele:通过语义特征提取和自动算法配置进行MIP邻域合成(2017)
  13. Barbosa,Eduardo Batista de Moraes;Senne,Edson Luiz França:改进元启发式的微调:实验设计和竞赛算法相结合的方法(2017)
  14. Beiranvand,Vahid;Hare,Warren;Lucet,Yves:比较优化算法的最佳实践(2017)
  15. Hutter,Frank;Lindauer,Marius;Balint,Adrian;Bayless,Sam;Hoos,Holger;Leyton Brown,Kevin:可配置SAT解算器挑战赛(CSSC)(2017)
  16. Karapetyan,Daniel;Punnen,Abraham P.;Parkes,Andrew J.:二部布尔二次规划问题的马尔可夫链方法(2017)
  17. Lee,Colin;van Beek,Peter:得分和搜索贝叶斯网络结构学习的元启发式(2017)
  18. Lindauer,Marius;Hoos,Holger;Leyton Brown,Kevin;Schaub,Torsten:通过算法配置自动构建平行投资组合(2017)
  19. 局部加权搜索;局部加权算法
  20. Mısır,Mustafa;Sebag,Michèle:\ textscAlors:算法推荐系统(2017)