zbMATH中的参考文献，1标准件)

1. 基于Masivani的近似预处理方法；基于Massioviano的近似预处理方法；基于Masivania-2020的近似方法
2. Andrei，Neculai:无约束优化的Hessian有限差分对角逼近（2020）
3. Andrei，Neculai:无约束优化的双参数自调整无记忆BFGS方法（2020）
4. Andrei，Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法（2020）
5. Asl，Azam；Overton，Michael L.：一类非光滑凸函数的Armijo-Wolfe线搜索梯度法分析（2020）
6. Berahas，Albert S.；Takáč，Martin:机器学习的鲁棒多批次L-BFGS方法（2020）
7. Bouzid，Mouaouia Cherif；Salhi说：将矩形包装到固定尺寸的圆形容器中：构造性和元启发式搜索方法（2020年）
8. Chandramouli，Pranav；Memin，Etienne；Heitz，Dominique:4D大比例尺湍流变分数据同化与动力学误差模型（2020）
9. de Zordo Banliat，M.；Merle，X.；Dergham，G.；Cinnella，P.：不确定湍流模型下压气机叶栅流动的贝叶斯模型情景平均预测（2020年）
10. 达尔玛瓦拉姆，桑杰；佩罗蒂，路易吉E.：变形介质上相互作用粒子的拉格朗日公式（2020）
11. Erway，Jennifer B.；Griffin，Joshua；Marcia，Roummel F.；Omheni，Riadh：用于训练响应的信赖域算法：使用不确定Hessian近似的机器学习方法（2020）
12. Gonçalves，M.L.N.；Prudence，L.F.：关于向量优化的Hager-Zhang共轭梯度法的扩展（2020）
13. Kylasa，Sudhir；Fang，Chih Hao；Roosta，Fred；Grama，Ananth：机器学习的并行优化技术（2020）
14. Li，Min:一个接近无记忆BFGS拟牛顿法的三项Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法（2020）
15. 刘泽贤；刘红伟；戴玉红：无约束优化的改进戴口共轭梯度算法（2020）
16. McKenna，Sean A.；Akhriev，Albert；EchevríA Ciaurri，David；Zhuk，Sergiy：用于参数估计和产量预测的储层性质的有效不确定性量化（2020年）
17. Nguyen Thanh，Vien Minh；庄晓颖；Rabczuk，Timon:有限变形超弹性的深能量方法（2020）
18. Nikooinejad，Amir；Wang，Wenyi；Johnson，Valen E.：使用反矩先验的生存数据的贝叶斯变量选择（2020）
19. Rutkowski，Mariusz；Gryglas，Wojciech；Szumbarski，Jacek；Leonardi，Christopher；aniewski Wołk，Łukasz:使用伴随格子Boltzmann方法的扑翼开环最优控制（2020）
20. Schneider，Matti:非线性共轭梯度法的动力学观点及其在基于FFT的计算微观力学中的应用（2020）