L-BFGS

算法778:大规模有界约束优化的L-BFGS-B Fortran子程序。L-BFGS-B是一种有限内存算法,用于求解变量有简单界的大型非线性优化问题。它适用于难以获得Hessian矩阵信息的问题,或大型密集问题。L-BFGS-B也可以用于无约束问题,在这种情况下,它的性能与它的前辈算法L-BFGS(Harwell例程VA15)类似。该算法在fortran77中实现。


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  2. 阿布巴卡尔,奥瓦尔巴拉;库曼,噗;穆罕默德,哈桑;易卜拉欣、阿卜杜勒卡里姆·哈桑;Kiri,Aliyu Ibrahim:求解约束非线性单调算子方程近似解的混合方法及其应用(2022)
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  11. 崔涛;王子明;向学双:求解Helmholtz方程的一种有效的平面波激活函数神经网络方法(2022)
  12. 达摩,路易莎;康斯坦丁斯库,埃米尔;Carracciouolo,Luisa:4D变分同化中求解大规模非线性正则化逆不适定问题的可伸缩时空域分解方法(2022)
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  14. 方、梁;范德维尔,斯蒂芬;Meyers,Johan:求解大规模偏微分方程约束最优控制问题的并行时间多重打靶算法(2022)
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  16. 龚贤良;潘玉林:随机输入响应系统中极端事件概率估计的序贯贝叶斯实验设计(2022)
  17. Gorissen,Bram L.:内点方法可以利用凸分段线性函数的结构并应用于放射治疗(2022)
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  19. 哈格海特,伊桑;阿米尼,丹尼尔;Juanes,Ruben:使用应力分裂序列训练的多相多孔弹性的物理信息神经网络模拟(2022)
  20. 他,小雨;郑子斌;周玉仁;陈川:大规模统计学习的准自然梯度法(2022)

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