L-BFGS

算法778:大规模有界约束优化的L-BFGS-B Fortran子程序。L-BFGS-B是一种有限内存算法,用于求解变量有简单界的大型非线性优化问题。它适用于难以获得Hessian矩阵信息的问题,或大型密集问题。L-BFGS-B也可以用于无约束问题,在这种情况下,它的性能与它的前辈算法L-BFGS(Harwell例程VA15)类似。该算法在fortran77中实现。


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  1. 加加多,迭戈;梅尔卡多,阿尔伯托;穆尼奥斯,胡安·卡洛斯:线性Kuramoto-Sivashinsky方程反扩散系数的确定(2021年)
  2. Al Baali,Mehiddin;Caliciotti,Andrea;Fasano,Giovanni;Roma,Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器(2020)
  3. Andrei,Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法(2020)
  4. Andrei,Neculai:无约束优化的双参数自调整无记忆BFGS方法(2020)
  5. Andrei,Neculai:无约束优化的Hessian有限差分对角逼近(2020)
  6. Asl,Azam;Overton,Michael L.:一类非光滑凸函数的Armijo-Wolfe线搜索梯度法分析(2020)
  7. Baghfalaki,Taban;Ganjali,Mojtaba:使用高斯copula方法分析多变量纵向数据的过渡模型(2020年)
  8. Barratt,Shane;Angeris,Guillermo;Boyd,Stephen:最小化裁剪凸函数和(2020)
  9. Berahas,Albert S.;Takáč,Martin:机器学习的鲁棒多批次L-BFGS方法(2020)
  10. Bouzid,Mouaouia Cherif;Salhi说:将矩形包装到固定尺寸的圆形容器中:构造性和元启发式搜索方法(2020年)
  11. Carmon,Yair;Duchi,John C.;Hidder,Oliver;Sidford,Aaron:寻找固定点的下限I(2020)
  12. Chandramouli,Pranav;Memin,Etienne;Heitz,Dominique:4D大比例尺湍流变分数据同化与动力学误差模型(2020)
  13. de Zordo Banliat,M.;Merle,X.;Dergham,G.;Cinnella,P.:不确定湍流模型下压气机叶栅流动的贝叶斯模型情景平均预测(2020年)
  14. 达尔玛瓦拉姆,桑杰;佩罗蒂,路易吉E.:变形介质上相互作用粒子的拉格朗日公式(2020)
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  16. Ferreiro Ferreiro,A.M.;GarcíA-Rodríguez,J.A.;López Salas,J.G.;Escalante,C.;Castro,M.J.:滑坡海啸模型中数据同化的全局优化(2020年)
  17. 耿正林;约翰逊,丹尼尔;费德基夫,罗纳德:强迫机器学习输出物理精确的结果(2020年)
  18. Gonçalves,M.L.N.;Prudence,L.F.:关于向量优化的Hager-Zhang共轭梯度法的扩展(2020)
  19. Hartmann,Valentin;Schuhmacher,Dominic:半离散最优运输:无平方欧几里德距离案例的求解过程(2020)
  20. 何庆龙;王艳飞:基于Lanczos正交法的非精确牛顿型方法及其在全波反演中的应用(2020)

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