zbMATH中的参考文献（参考 715篇文章 参考，1标准件)

1. Al Baali，Mehiddin；Caliciotti，Andrea；Fasano，Giovanni；Roma，Massimo:一类基于Krylov子空间方法的大规模非凸优化近似逆预处理器（2020）
2. Andrei，Neculai:无约束优化的双参数自调整无记忆BFGS方法（2020）
3. Andrei，Neculai:无约束优化的Hessian有限差分对角逼近（2020）
4. Andrei，Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法（2020）
5. Asl，Azam；Overton，Michael L.：一类非光滑凸函数的Armijo-Wolfe线搜索梯度法分析（2020）
6. Berahas，Albert S.；Takáč，Martin:机器学习的鲁棒多批次L-BFGS方法（2020）
7. Bouzid，Mouaouia Cherif；Salhi说：将矩形包装到固定尺寸的圆形容器中：构造性和元启发式搜索方法（2020年）
8. Carmon，Yair；Duchi，John C.；Hidder，Oliver；Sidford，Aaron:寻找固定点的下限I（2020）
9. Chandramouli，Pranav；Memin，Etienne；Heitz，Dominique:4D大比例尺湍流变分数据同化与动力学误差模型（2020）
10. de Zordo Banliat，M.；Merle，X.；Dergham，G.；Cinnella，P.：不确定湍流模型下压气机叶栅流动的贝叶斯模型情景平均预测（2020年）
11. 达尔玛瓦拉姆，桑杰；佩罗蒂，路易吉E.：变形介质上相互作用粒子的拉格朗日公式（2020）
12. Erway，Jennifer B.；Griffin，Joshua；Marcia，Roummel F.；Omheni，Riadh：用于训练响应的信赖域算法：使用不确定Hessian近似的机器学习方法（2020）
13. Gonçalves，M.L.N.；Prudence，L.F.：关于向量优化的Hager-Zhang共轭梯度法的扩展（2020）
14. Hartmann，Valentin；Schuhmacher，Dominic:半离散最优运输：无平方欧几里德距离案例的求解过程（2020）
15. 何庆龙；王艳飞：基于Lanczos正交法的非精确牛顿型方法及其在全波反演中的应用（2020）
16. Kylasa，Sudhir；Fang，Chih Hao；Roosta，Fred；Grama，Ananth：机器学习的并行优化技术（2020）
17. Leyffer，Sven；Vanaret，Charlie:一种增广拉格朗日滤波方法（2020）
18. Li，Min:一个接近无记忆BFGS拟牛顿法的三项Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法（2020）
19. 刘泽贤；刘红伟；戴玉红：无约束优化的改进戴口共轭梯度算法（2020）
20. McKenna，Sean A.；Akhriev，Albert；EchevríA Ciaurri，David；Zhuk，Sergiy：用于参数估计和产量预测的储层性质的有效不确定性量化（2020年）