zbMATH参考文献（参考 162篇

1. de Zordo Banliat，M.；Merle，X.；Dergham，G.；Cinnella，P.：不确定湍流模型下压气机叶栅流动的贝叶斯模型情景平均预测（2020年）
2. 达尔玛瓦拉姆，桑杰；佩罗蒂，路易吉E.：变形介质上相互作用粒子的拉格朗日公式（2020）
3. 《米格尔·冈泽斯安扎姆扎塞斯的新规划》；《新的米格尔·冈萨雷斯流量测量法》；《测量阿伦达·冈萨雷斯流量的新方法》；《阿兰扎姆·甘孜河流域的新规划》；《阿兰扎姆·甘孜河流域的新规划》；《阿兰察斯河流域的新规范》；《阿兰扎姆扎耶斯河流域规划》；《新的甘孜河流域
4. Leyffer，Sven；Vanaret，Charlie:一种增广拉格朗日滤波方法（2020）
5. McKenna，Sean A.；Akhriev，Albert；EchevríA Ciaurri，David；Zhuk，Sergiy：用于参数估计和产量预测的储层性质的有效不确定性量化（2020年）
6. Moriconi，Riccardo；Deisenroth，Marc Peter；Sesh Kumar，K.S.：使用低维特征空间的高维贝叶斯优化（2020）
7. Rutkowski，Mariusz；Gryglas，Wojciech；Szumbarski，Jacek；Leonardi，Christopher；aniewski Wołk，Łukasz:使用伴随格子Boltzmann方法的扑翼开环最优控制（2020）
8. 徐勇；张浩；李永革；周，匡；刘琦；库尔斯，于尔根：用深度学习求解福克-普朗克方程（2020）
9. Stephen Becker；Fadili，Jalal；Ochs，Peter:论拟牛顿正反向分裂：近端微积分与收敛（2019）
10. Borges，Patrick；Godoi，Luciana G.：过度分散计数数据的Pólya-Appli回归模型（2019年）
11. Brust，Johannes；Burdakov，Oleg；Erway，Jennifer B.；Marcia，Roummel F.：有限内存拟牛顿方法的密集初始化（2019）
12. Debarnot，Valentin；Kahn，Jonas；Weiss，Pierre:多视图衰减估计和校正（2019）
13. Fercoq，Olivier；Bianchi，Pascal:具有大步长和可能不可分离函数的坐标下降原对偶算法（2019）
14. Józsa，Tamas I.；Balaras，E.；Kashtalyan，M.；Borthwick，A.G.L.；Viola，I.M.：紊流中的主动和被动面内壁面波动（2019年）
15. Livieris，Ioannis E.：利用权重约束递归神经网络预测经济相关数据（2019年）
16. Meshcheryakov Georgy，Igolkina Anna:semopy:A Python package for Structural Equation Modeling（2019年）阿尔十四
17. Adrian O'Hagan；White，Arthur:使用贝叶斯初始化平均改进基于模型的聚类性能（2019）
18. Guilherme Pumi；Valk，Marcio；Bisognin，Cleber；Bayer，Fábio Mariano；Prass，Taiane Schaedler：β自回归分数阶积分移动平均模型（2019年）
19. Puthawala，Michael A.；Hauck，Cory D.；Osher，Stanley J.：使用最优传输诊断前向运算符错误（2019年）
20. 坂本，Wataru：基于线性混合效应模型蒙特卡罗方法的偏差减少边际阿卡克信息准则（2019年）