L-BFGS-B型

算法778:大规模有界约束优化的L-BFGS-B Fortran子程序。L-BFGS-B是一种有限内存算法,用于求解变量有简单界的大型非线性优化问题。它适用于难以获得Hessian矩阵信息的问题,或大型密集问题。L-BFGS-B也可以用于无约束问题,在这种情况下,它的性能与它的前辈算法L-BFGS(Harwell例程VA15)类似。该算法在fortran77中实现。


zbMATH参考文献(参考 152篇文章 参考)

显示152个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 6 7 8 下一个

  1. de Zordo Banliat,M.;Merle,X.;Dergham,G.;Cinnella,P.:不确定湍流模型下压气机叶栅流动的贝叶斯模型情景平均预测(2020年)
  2. 达尔玛瓦拉姆,桑杰;佩罗蒂,路易吉E.:变形介质上相互作用粒子的拉格朗日公式(2020)
  3. González González,JoséM.;Vázquez-Méndez,Miguel E.;Diéguez Aranda,Ulises:关于测量森林规划中平均流量的新指标规律性的注记(2020年)
  4. McKenna,Sean A.;Akhriev,Albert;EchevríA Ciaurri,David;Zhuk,Sergiy:用于参数估计和产量预测的储层性质的有效不确定性量化(2020年)
  5. 徐勇;张浩;李永革;周,匡;刘琦;库尔斯,于尔根:用深度学习求解福克-普朗克方程(2020)
  6. Stephen Facilli al,2019年:准收敛;Stephen Facilli al;2019年,Stephen Facilli al;和Peter Facilli-Al;Stephen-Facilli-Al;2019年:准收敛
  7. Brust,Johannes;Burdakov,Oleg;Erway,Jennifer B.;Marcia,Roummel F.:有限内存拟牛顿方法的密集初始化(2019)
  8. Debarnot,Valentin;Kahn,Jonas;Weiss,Pierre:多视图衰减估计和校正(2019)
  9. Bian-size函数(可能是Bian-size、Bian-size、Bian-size、Bian-size、Bian-size、Bian-size、Bian-size算法)
  10. Józsa,Tamas I.;Balaras,E.;Kashtalyan,M.;Borthwick,A.G.L.;Viola,I.M.:紊流中的主动和被动面内壁面波动(2019年)
  11. Livieris,Ioannis E.:利用权重约束递归神经网络预测经济相关数据(2019年)
  12. Meshcheryakov Georgy,Igolkina Anna:semopy:A Python package for Structural Equation Modeling(2019年)阿尔十四
  13. Adrian O'Hagan;White,Arthur:使用贝叶斯初始化平均改进基于模型的聚类性能(2019)
  14. Guilherme Pumi;Valk,Marcio;Bisognin,Cleber;Bayer,Fábio Mariano;Prass,Taiane Schaedler:β自回归分数阶积分移动平均模型(2019年)
  15. 坂本,Wataru:基于线性混合效应模型蒙特卡罗方法的偏差减少边际阿卡克信息准则(2019年)
  16. 张乃龙;杨庆宇;凯莱赫,艾丹;司武军:竞争风险下的在线消费贷款评分新的混合治愈模型(2019)
  17. Zhang,Shanglong;Le,Chau;Gain,Arun L.;Norato,Julián A.:非比例荷载下基于疲劳的拓扑优化(2019年)
  18. 阿提亚,艾哈迈德;亚历山德里安,阿伦;赛巴巴,阿文德K.:面向目标的大规模贝叶斯线性反问题实验优化设计(2018)
  19. Banović,Mladen;Mykhaskiv,Orest;Auriemma,Salvatore;Walther,Andrea;Legrand,Herve;Müller,Jens-Dominik:开放级联技术CAD内核的算法微分及其与伴随CFD解算器的耦合(2018)
  20. Baydin,Atılım Güneş;Pearlmutter,Barak A.;Radul,Alexey Andreyevich;Siskind,Jeffrey Mark:《机器学习中的自动微分:一项调查》(2018年)

1 2 ... 6 7 8 下一个