变压器

Huggingface的transformers:transformers(以前称为Pythorch transformers和Pythorch pretrained bert)为自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)提供了最先进的通用架构(bert、GPT-2、RoBERTa、XLM、DistilBert、XLNet、CTRL…)在100多种语言中有超过32个预先训练过的模型,以及TensorFlow2.0和Pythorch之间的深度互操作性。


zbMATH中的参考文献(参考文献14条,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. Arun S.Maiya:因果推理实用工具包(2021)阿尔十四
  2. 《小蟒蛇学习》中的克里斯托弗·莱德(Christopher Lyler,2021年版)阿尔十四
  3. 约瑟夫贾尼泽克。;斯特恩费尔斯,帕斯卡;李素英:解释解释:深层网络的公理特征交互作用(2021)
  4. Jimmy Lin,Xueguang Ma,Sheng Chieh Lin,Jheng Hong Yang,Ronak Pradeep,Rodrigo Nogueira:Pyserini:一个易于使用的Python工具包,支持稀疏和密集表示的可复制IR研究(2021)阿尔十四
  5. Juan Manuel Pérez,Juan Carlos Giudici,Franco Luque:用于情绪分析和社会NLP任务的Python工具箱(2021)阿尔十四
  6. Mehdi Bahrami,N.C.Shrikanth,Shade Ruangwan,Lei Liu,Yuji Mizobuchi,Masahiro Fukuyori,Wei Peng Chen,Kazuki Munakata,Tim Menzies:PyTorrent:大规模语言模型的Python库语料库(2021)阿尔十四
  7. 米尔科·拉瓦内利;提图万公园;等:SpeechBrain:通用语音工具包(2021)阿尔十四
  8. Sai Muralidhar Jayanthi,Kavya Nerella,Khyathi Raghavi Chandu,Alan W Black:CodemixedNLP:An Extensible and Open NLP Toolkit for Code Mixing(2021年)阿尔十四
  9. 陶贵、小王、张琦、刘沁、邹怡成、周欣、郑瑞正、张冲、吴勤卓、叶佳成、庞泽雄、张永新、李正彦、马若天、费子初、蔡瑞坚、赵军、胡新武、颜志恒、谭一丁、胡元虎、刘志华、朱伯林、秦琴、邢晓宇、傅金兰、张越章、彭敏龙,郑晓青,周亚倩,魏忠宇,邱锡鹏,黄轩静:文本检索:面向自然语言处理的统一多语言稳健性评价工具包(2021)阿尔十四
  10. 文森佐·洛莫纳科、洛伦佐·佩莱格里尼、安德烈亚·科苏、安东尼奥·卡塔、加布里埃尔·格拉菲蒂、泰勒·海耶斯、马蒂亚斯·德兰格、马克·马萨纳、贾里·庞博尼、吉多·范德文、马丁·芒特、齐舍、凯兰·库珀、杰里米·森林、伊登·贝卢阿达、西蒙娜·卡尔德拉、德国I.帕里斯、法比奥·库佐林、安德烈亚斯·托利亚斯、西蒙斯卡达潘、卢卡·安提卡、苏布塔伊·阿姆哈德,Adrian Popescu,Christopher Kanan,Joost van de Weijer,Tinne Tuytalars,Davide Bacciu,Davide Maltoni:雪崩:持续学习的端到端图书馆(2021)阿尔十四
  11. 郭鹏程、Florian Boyer、Chang Xuankai Chang、Tomoki Hayashi、Yosuke Higumi、Hirofumi Inaguma、Naoyuki Kamo、Chenda Li、Daniel Garcia Romero、Jiatong Shing、Jingji Shing、Shing Jing-Watanabe、Kun Wei、Wangyou Zhang、Yuekai Zhang:由Conformer推动的ESPnet工具包的最新发展(2020)阿尔十四
  12. 王晓辉,熊颖,杨伟,王明轩,李磊:一个用于序列处理和生成的高性能推理库(2020)阿尔十四
  13. 周开阳,陶翔:火炬:Pythorch深度学习者再识别图书馆(2019)阿尔十四
  14. Thomas Wolf,Lysandre处子秀,Victor Sanh,Julien Chaumond,Clement Delangue,Anthony Moi,Pierric Cistac,Tim Rault,Rémi Louf,Morgan Funtowicz,Jamie Brew:HuggingFace的变形金刚:最先进的自然语言处理(2019年)阿尔十四