收缩 swMATH ID: 24100 软件作者： 丹妮拉·邓克勒；威利·索尔布雷；乔治·海因策 描述： R包收缩：全局、参数化和联合收缩因子估计。统计模型的预测值通常可以通过应用收缩方法来提高。这可以通过正则回归或经验贝叶斯方法实现。在最大可能性之后，还可以估计各种类型的收缩系数。虽然全局收缩通过相同的因子修改所有回归系数，但回归系数之间的参数收缩因子不同。对于与内容高度相关或相关的变量，例如描述非线性效应的设计矩阵的几列，参数化收缩系数是不可解释的，而全局收缩和参数化收缩之间的折衷（称为“接缝收缩”）是一个有用的扩展。可以应用基于DFBETA残差的基于重采样的收缩因子估计的计算快捷方式。通过lm（）、glm（）、coxph（）或mfp（）拟合的模型的全局、参数和关节收缩可用。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/shrink/index.html 源代码： https://github.com/cran/shrink 依赖项： R（右） 关键词： 全球收缩;参数化收缩;预测;R包;回归，回归;统计软件杂志;R（右）;JSS_发布 相关软件： R（右）;格尔姆奈特;Stata公司;CRAN任务视图;制造厂;动物园;化学需氧量;RhpcBLASctl公司;do并行;foreach公司;GIGrvg公司;马蹄铁;bvarsv型;正常BetaPrime;大套索;bsts系统;数据链路管理;卢比;RcppArmadillo公司;收缩TVP 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 全局、参数化和联合收缩因子估计链接丹妮拉·邓克勒；威利·索尔布雷；乔治·海因策 2016 被5位作者引用 1 杜拉尔·库马尔·巴米克 1 丹妮拉·邓克勒 1 乔治·海因策 1 瑞秋·K·诺德格伦。 1 克里斯汀·沃利什 2篇连载文章中引用 1 生物医学杂志 1 多元分析杂志 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文