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R package-zoo:S3基础设施,用于规则和不规则时间序列(Z的有序观察)。一个S3类,包含用于全序索引观测的方法。它特别针对数值向量/矩阵和因子的不规则时间序列。zoo的主要设计目标是独立于特定的索引/日期/时间类,并通过提供扩展标准泛型的方法与ts和baser保持一致。


zbMATH中的参考文献(参考 37篇文章 37篇,1标准件)

显示结果1到20,共37个。
按年份排序(引用)
  1. Claudia Cappello,Sandra De Iaco,Donato Posa:用于选择一类时空协方差函数的R包(2020)不是zbMATH
  2. Daniel Peña,Ezequiel Smucler,Victor Yohai:gdpc:广义动态主成分的R包(2020)不是zbMATH
  3. Lisa Amrhein,Christiane Fuchs:stochprofML:R中使用最大似然估计的随机分析(2020)阿尔十四
  4. Angela Bitto Nemling,Annalisa Cadonna,Sylvia Frühwirth Schnater,Peter Knaus:使用R包收缩TVP在时变参数模型框架中的收缩(2019)阿尔十四
  5. Annette Möller,Jürgen Groß:异方差自回归集合后处理模型的概率温度预测(2019)阿尔十四
  6. David Ardia;Keven Bluteau;Kris Boudt;Leopoldo Catania;Denis Alexandre Trottier:R中的马尔可夫切换GARCH模型:MSGARCH包(2019年)不是zbMATH
  7. David Ardia;Kris Boudt;Leopoldo-Catania:R中的广义自回归评分模型:天然气套餐(2019年)不是zbMATH
  8. 科贝克,普里莫兹;菲亚科,尼诺;索格罗鲁伊斯,克里斯蒂娜;米卡森,卡尔Øywind;马弗,乌洛斯;波瓦雷·布尔赞,佩特拉;斯托泽,安德拉兹;詹森,罗伯特;斯科罗夫斯特,斯坦·奥拉夫;斯蒂格利奇,Gregor:手术部位感染(SSI)预测模型的可解释性和成本效益最大化,使用特征特定的正则化logistic回归对术前时间数据进行分析(2019年)
  9. Victor Maus和Gilberto Cámara、Marius Appel和Edzer Pebesma:dtwSat:R卫星图像时间序列分析的时间加权动态时间扭曲(2019)不是zbMATH
  10. Felix Pretis;J.Reade;Genaro Sucarrat:异常值和结构突变的自动一般到特定(GETS)回归建模和指标饱和(2018)不是zbMATH
  11. Imbert,Alyssa;Vialaneix,Nathalie:《统计分析中缺失数据的探索、处理、插补和评估:现有方法综述》(2018年)
  12. Simon A.C.Taylor;Timothy Park;Idris A.Eckley:基于mvLSW R包的多元局部平稳小波过程分析(2018)阿尔十四
  13. Stübinger,Johannes;Endres,Sylvia:基于高频数据的均值回复跳跃-扩散模型的配对交易(2018年)
  14. Stübinger,Johannes;Mangold,Benedikt;Krauss,Christopher:vine copulas的统计套利(2018)
  15. Amélie Anota和Marion Savina、Caroline Bascoul Mollevi和Franck Bonnetain:QoLR:A R包,用于肿瘤学中健康相关生活质量的纵向分析(2017)不是zbMATH
  16. Hannah Frick;Ioannis Kosmidis:trackeR:R中运行和循环使用GPS跟踪设备数据的基础设施(2017年)不是zbMATH
  17. Howard,James P.II:用R进行数值分析的计算方法(2017)
  18. Maëlle Salmon;Dirk Schumacher;Michael Höhle:R:公共卫生监督中的异常检测中的监测计数时间序列(2016)不是zbMATH
  19. Neeraj Bokde,Kishore Kulat,Marcus W Beck,Gualberto Asencio Cortes:R软件包输入用于比较单变量时间序列插补方法的试验台(2016年)阿尔十四
  20. Pfaff,Bernhard:金融风险建模和投资组合优化与R(2016)