×

全球气候变化监测

swMATH ID: 7433
软件作者: 吉多·马萨罗托;克里斯蒂亚诺·瓦林
描述: R包gcmr:高斯copula边际回归。本文确定并发展了一类用于非正态相关观测值边际回归分析的高斯copula模型。该类提供了具有正相关误差的传统线性回归模型的自然扩展。允许任何类型的连续、离散和分类响应。依赖关系可以很方便地用多元正态误差建模。推断是通过似然法进行的。虽然似然函数以闭合形式可用于连续响应,但在非连续设置中使用数值近似。建议使用残差分析和规范检验来验证假设的多元模型的充分性。方法在称为gcmr的R包中实现。插图包括有关时间序列、交叉设计数据、纵向研究、生存分析和空间回归的模拟和实际数据应用。
主页: http://cran.r-project.org/web/packages/gcmr/
源代码:  https://github.com/cran/gcmr
依赖项: R(右)
关键词: 离散时间序列;高斯联结;广义估计方程;似然推理;纵向数据;边际回归;多元probit;空间数据;生存数据
相关软件: R(右);Copula模型;加权分数;VGAM公司;眩光;ts计数;连接线;bfa公司;其mr;gamlss.util公司;acp公司;极客;copBasic公司;贝塔雷格;QSIMVN公司;连接线;葡萄香;SAS公司;mcglm公司;AD模型生成器
引用于: 42文件

标准条款

2出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份
R中的高斯Copula回归链接
吉多·马萨罗托和克里斯蒂亚诺·瓦林
2017
高斯copula边际回归。 兹比尔1336.62152
吉多·马萨罗托;克里斯蒂亚诺·瓦林
2012
全部的 前5名

98位作者引用

4 诺鲁·迪亚瓦拉
穆罕默德·苏莱曼·阿尔卡巴
瓦格纳·雨果·博纳
宋学坤
2 亚历山大·德莱昂。
2 金,琼明
2 詹姆斯·利夫西
2 罗伯特·B·隆德。
2 穆罕默德·雷扎·马哈茂迪
2 里卡多·拉斯穆森(Ricardo Rasmussen Petterle)
2 弗拉达斯·皮皮拉斯
2 克里斯蒂亚诺·瓦林
2 吴蓓蕾
1 阿兰·阿格雷斯蒂
1 费雷什特·阿拉德
1 雷纳尔多·鲍里斯·阿雷拉诺·瓦勒
1 Caio Lucidius Naberezny阿泽维多
1 塔班·巴格拉基
1 白、云
1 Emily J.伯格。
1 莫雷诺,贝维拉夸
1 克里斯蒂安·卡马尼奥·卡里略
1 佩特鲁·卡拉赫亚。
1 岑、宋
1 纳拉辛加·拉奥·查甘蒂
1 科特,玛丽码头
1 克洛迪亚·查多
1 达席尔瓦,吉尔赫默P。
1 达席尔瓦,何塞·路易斯·帕迪尔哈
1 理查德·戴维斯(Richard A.Davis)。
1 维克托·德·奥利维拉
1 津苏·马克斯·德巴利
1 拉吉卜·戴伊
1 丁伟
1 何塞·罗伯托·多斯·桑托斯。
1 Kevin L.W.Duisters。
1 Fa、J.E。
1 医学硕士Farfán。
1 冯小平
1 Fokianos,Konstantinos公司
1 莫伊塔巴甘贾利
1 基内斯特,克里斯蒂安
1 普拉克·戈什
1 伊雷内·吉贝尔斯
1 戈麦斯,卡米洛
1 大织女星,M。
1 郭凤
1 安娜玛丽亚·果洛
1 韩子飞
1 何勇
1 斯科特·霍兰(Scott H.Holan)。
1 洪,Hyokyoung Grace
1 Hui,Francis K.C.(弗朗西斯·K·C·休)。
1 伊斯兰教,穆罕默德·阿塔哈鲁尔
1 贾毅苏
1 F.Jiryaie。
1 乔,哈里
1 辛西娅·琼斯。
1 康健
1 斯特凡诺斯·凯查吉亚斯
1 凯萨琳·S·柯奇。
1 劳雷亚诺,亨里克·阿帕雷西多
1 汉娜·列侬
1 李晨峰
1 李明耀
1 卢俊义
1 马伟
1 吉多·马萨罗托
1 拉德科·梅西亚尔
1 杰奎琳·穆尔曼。
1 塞巴斯蒂安·梅耶
1 阿米尔·莫萨维
1 阿里斯蒂迪斯·K·尼古卢普洛斯。
1 诺布尔,朱文西奥·桑托斯
1 J·奥利维罗。
1 马雷克·奥梅尔卡
1 欧文、大卫·罗杰·琼斯
1 阿莱科斯·帕帕佐普洛斯
1 Gordana C.波波维奇。
1 纳里尼·拉维桑克
1 里贝罗(Vinícius S.O。)。
1 卡修斯·塔迪·斯卡宾
1 阿尤布·谢赫
1 史鹏
1 雅各布,斯特伯
1 塞萨尔·奥古斯托·塔科内利
1 莱昂内尔·特鲁奎特
1 范德科伊,安妮塔·J。
1 英格丽德·范·凯勒贡
1 王磊
1 戴维·沃顿。
1 威瑟吉,N。
1 袁景松
1 张丽文
1 张鹏
1 张新生
1 赵岳
1 赵子峰

按年份列出的引文