维格姆

R包VGAM:向量广义线性和加性模型,向量广义线性和加性模型,以及相关模型(降秩VGLMs、二次RR VGLMs、降秩VGAM)。该软件包通过极大似然估计(MLE)或惩罚极大似然估计(MLE)来拟合多种模型和分布。也适用于生态学中的约束排序模型(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


zbMATH中的参考文献,3标准条款)

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按年份排序(引用)
  1. Martin,Bryan D.;Witten,Daniela;Willis,Amy D.:用β二项回归建模微生物丰度和失调(2020年)
  2. Rainer Hirk,Kurt Hornik,Laura Vana:mvord:拟合多元有序回归模型的R包(2020)不是zbMATH
  3. 托尔斯滕·霍霍恩:最有可能的转变:mlt包(2020)不是zbMATH
  4. Berger,Moritz;Welchowski,Thomas;Schmitz-Valckenberg,Steffen;Schmid,Matthias:离散时间竞争风险建模的分类树方法(2019)
  5. De Micheaux,Pierre Lafaye;Liquet,Benoît;Sutton,Matthew:PLS for Big Data:正则化群PLS的统一并行算法(2019)
  6. Espinosa,Javier;Hennig,Christian:具有序数预测因子的序数反应的约束回归模型(2019)
  7. Karavarsamis,Natalie:用两阶段法估算入住率和拟合模型(2019年)
  8. Karavarsamis,N.;Huggins,R.M.:入住率数据分析的两阶段方法。二: 异质模型与条件似然(2019)
  9. Martínez Rodríguez,Ana María;Conde-Sánchez,Antonio;Olmo Jiménez,María José:计数数据截断回归的新方法(2019年)
  10. Miranda Soberanis,V.F.;Yee,T.W.:基于向量广义线性和加性模型的分布特定分位数回归的新链接函数(2019年)
  11. Paul Wilson;Einbeck,Jochen:零修正的新直观测试(2019)
  12. Bura,Efstathia;Duarte,S.;Forzani,L.;Smucler,E.;Sueded,M.:降阶多元广义线性模型中最大似然估计的渐近理论(2018)
  13. Gallardo,Diego I.;Gómez,Yolanda M.;de Castro,Mário:基于多段对数分布的灵活治愈率模型(2018)
  14. Powers,Scott;Hastie,Trevor;Tibshirani,Robert:核惩罚多项式回归及其在棒球击球成绩预测中的应用(2018)
  15. Tsagris,Michail;Stewart,Connie:零成分数据的Dirichlet回归模型(2018)
  16. Crackel,Roberto;Flegal,James:一类灵活的二元贝塔分布的贝叶斯推断(2017)
  17. De Lara,I.A.R.;Hinde,J.P.;De Castro,A.C.;Da Silva,I.J.O.:顺序反应的比例优势转换模型及其在猪行为中的应用(2017)
  18. De Lara,Idemauro Antonio Rodrigues;Hinde,John;Taconeli,Cesar Augusto:评估过渡模型中平稳性的另一种方法(2017年)
  19. Huang,A.:关于向量回归的广义估计方程(2017)
  20. Jouni Helske:KFAS:R中的指数族状态空间模型(2017)不是zbMATH