维格姆

R包VGAM：向量广义线性和加性模型，向量广义线性和加性模型，以及相关模型（降秩VGLMs、二次RR VGLMs、降秩VGAM）。该软件包通过极大似然估计（MLE）或惩罚极大似然估计（MLE）来拟合多种模型和分布。也适用于生态学中的约束排序模型。(资料来源：http://cran.r-project.org/web/packages)

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zbMATH中的参考文献（参考文献101篇文章,3标准条款)

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  1. Ejike R.Ugba:serp:序数回归中平滑的R包（2021）不是zbMATH
  2. Fasiolo，M.，Wood，S.N.，Zaffran，M.，Nedelec，R.，Goude，Y.：qgam:R中的贝叶斯非参数分位数回归模型（2021）不是zbMATH
  3. Bayesian-helthügA-upr，Bayesian-helthügA-up1数据包有效性分析阿尔十四
  4. Michael J.Wurm，Paul J.Rathouz，Bret M.Hanlon:正则化有序回归与有序网R包（2021）不是zbMATH
  5. Umlauf，N.，Klein，N.，Simon，T.，Zeileis，A:bamlss:用于灵活贝叶斯回归（及以后）的乐高工具箱（2021）不是zbMATH
  6. 魏、郑；Kim，Daeyeng:关于具有顺序响应变量和分类解释变量的多向列联表的探索性分析方法（2021）
  7. 丹尼尔：R紧凑型。数据分析快速入门（2021）
  8. 赵军；金，尚布；Kim，Hyung Moon:Nakagami分布的闭式估计量和偏差校正估计量（2021）
  9. Justine Lequesne，Philippe Regnault:vsgoftest:基于Kullback-Leibler散度的拟合优度测试的R包（2020）不是zbMATH
  10. 马丁，布莱恩D。；维顿，丹妮拉；Willis，Amy D.：用β二项回归建模微生物丰度和失调（2020年）
  11. 普思，玛丽·特蕾丝；图兹，格哈德；你好，尼尔斯；明斯特，伊娃；施密德，马提亚斯；Berger，Moritz:离散时间到事件模型中时变系数的基于树的建模（2020）
  12. Rainer Hirk，Kurt Hornik，Laura Vana:mvord：拟合多元有序回归模型的R包（2020）不是zbMATH
  13. 乔巴捷夫，阿森；梅斯特，彭卡：几何分枝再生产马尔可夫过程（2020）
  14. 托尔斯滕·霍霍恩：最有可能的转变：mlt包（2020）不是zbMATH
  15. 伯杰，莫里茨；威尔乔斯基，托马斯；施密茨·瓦尔肯伯格，斯特芬；Schmid，Matthias:离散时间竞争风险建模的分类树方法（2019）
  16. 德米谢，皮埃尔拉斐；酒，贝诺；Sutton，Matthew:PLS for Big Data:正则化群PLS的统一并行算法（2019）
  17. 埃斯皮诺萨，哈维尔；Hennig，Christian:具有序数预测因子的序数反应的约束回归模型（2019）
  18. Karavarsamis，Natalie:用两阶段法估算入住率和拟合模型（2019年）
  19. 萨姆瓦兰。；Huggins，R.M.：入住率数据分析的两阶段方法。二： 异质模型与条件似然（2019）
  20. 马丁内斯·罗德里格斯，安娜·马里亚；康德桑切斯，安东尼奥；Olmo Jiménez，María José：计数数据截断回归的新方法（2019）