维格姆

R包VGAM:向量广义线性和加性模型,向量广义线性和加性模型,以及相关模型(降秩VGLMs、二次RR VGLMs、降秩VGAM)。该软件包通过极大似然估计(MLE)或惩罚极大似然估计(MLE)来拟合多种模型和分布。也适用于生态学中的约束排序模型。(资料来源:http://cran.r-project.org/web/packages)


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  1. 海纳,马修;Kottas,Athanasios:用贝叶斯混合转移分布模型估计和选择高阶马尔可夫链(2022)
  2. 安藤,舒吉:一个同时分析平方列联表中全球边际同质性偏离程度和方向性的指数(2021年)
  3. Ejike R.Ugba:serp:序数回归中平滑的R包(2021)不是zbMATH
  4. Fasiolo,M.,Wood,S.N.,Zaffran,M.,Nedelec,R.,Goude,Y.:qgam:R中的贝叶斯非参数分位数回归模型(2021)不是zbMATH
  5. Gregor Zens,Sylvia Frühwirth Schnater,Helga Wagner:R中二进制和分类数据的有效贝叶斯建模:UPG包(2021)阿尔十四
  6. 杰西普,塞巴斯蒂安;鲍彻,让-菲利普;鸽子,马修:关于非均匀损失模型对未到期保费风险的拟合(2021)
  7. Michael J.Wurm,Paul J.Rathouz,Bret M.Hanlon:正则化有序回归与有序网R包(2021)不是zbMATH
  8. 佩德罗索,维尼修斯·塞萨尔;塔科内利,塞萨尔·奥古斯托;Giolo,Suely-Ruiz:基于双参数Birnbaum-Saunders分布的排序集抽样估计(2021年)
  9. Umlauf,N.,Klein,N.,Simon,T.,Zeileis,A:bamlss:用于灵活贝叶斯回归(及以后)的乐高工具箱(2021)不是zbMATH
  10. 魏、郑;Kim,Daeyeng:关于具有顺序响应变量和分类解释变量的多向列联表的探索性分析方法(2021)
  11. 丹尼尔:R紧凑型。数据分析快速入门(2021)
  12. 赵军;金,尚布;Kim,Hyung Moon:Nakagami分布的闭式估计量和偏差校正估计量(2021)
  13. 费尔南德斯,丹尼尔;刘,常春藤;科斯蒂拉,罗伊;Gu,Peter Yongqi:有序分类反应的评分(2020)
  14. Justine Lequesne,Philippe Regnault:vsgoftest:基于Kullback-Leibler散度的拟合优度测试的R包(2020)不是zbMATH
  15. 卡拉瓦萨米斯,娜塔莉;Huggins,Richard M.:入住率数据分析的两阶段方法i:同质案例(占用率数据分析)(2020)
  16. 马丁,布莱恩D。;维顿,丹妮拉;Willis,Amy D.:用β二项回归建模微生物丰度和失调(2020年)
  17. 普思,玛丽·特蕾丝;图兹,格哈德;你好,尼尔斯;明斯特,伊娃;施密德,马提亚斯;Berger,Moritz:离散时间到事件模型中时变系数的基于树的建模(2020)
  18. Rainer Hirk,Kurt Hornik,Laura Vana:mvord:拟合多元有序回归模型的R包(2020)不是zbMATH
  19. 乔巴捷夫,阿森;梅斯特,彭卡:几何分枝再生产马尔可夫过程(2020)
  20. 托尔斯滕·霍霍恩:最有可能的转变:mlt包(2020)不是zbMATH