维格姆

R包VGAM：向量广义线性和加性模型，向量广义线性和加性模型，以及相关模型（降秩VGLMs、二次RR VGLMs、降秩VGAM）。该软件包通过极大似然估计（MLE）或惩罚极大似然估计（MLE）来拟合多种模型和分布。也适用于生态学中的约束排序模型(资料来源：http://cran.r-project.org/web/packages)

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  1. Martin，Bryan D.；Witten，Daniela；Willis，Amy D.：用β二项回归建模微生物丰度和失调（2020年）
  2. Rainer Hirk，Kurt Hornik，Laura Vana:mvord：拟合多元有序回归模型的R包（2020）不是zbMATH
  3. 托尔斯滕·霍霍恩：最有可能的转变：mlt包（2020）不是zbMATH
  4. Berger，Moritz；Welchowski，Thomas；Schmitz-Valckenberg，Steffen；Schmid，Matthias:离散时间竞争风险建模的分类树方法（2019）
  5. De Micheaux，Pierre Lafaye；Liquet，Benoît；Sutton，Matthew:PLS for Big Data:正则化群PLS的统一并行算法（2019）
  6. Espinosa，Javier；Hennig，Christian:具有序数预测因子的序数反应的约束回归模型（2019）
  7. Karavarsamis，Natalie:用两阶段法估算入住率和拟合模型（2019年）
  8. Karavarsamis，N.；Huggins，R.M.：入住率数据分析的两阶段方法。二： 异质模型与条件似然（2019）
  9. Martínez Rodríguez，Ana María；Conde-Sánchez，Antonio；Olmo Jiménez，María José：计数数据截断回归的新方法（2019年）
  10. Miranda Soberanis，V.F.；Yee，T.W.：基于向量广义线性和加性模型的分布特定分位数回归的新链接函数（2019年）
  11. Paul Wilson；Einbeck，Jochen:零修正的新直观测试（2019）
  12. Bura，Efstathia；Duarte，S.；Forzani，L.；Smucler，E.；Sueded，M.：降阶多元广义线性模型中最大似然估计的渐近理论（2018）
  13. Gallardo，Diego I.；Gómez，Yolanda M.；de Castro，Mário：基于多段对数分布的灵活治愈率模型（2018）
  14. Powers，Scott；Hastie，Trevor；Tibshirani，Robert：核惩罚多项式回归及其在棒球击球成绩预测中的应用（2018）
  15. Tsagris，Michail；Stewart，Connie:零成分数据的Dirichlet回归模型（2018）
  16. Crackel，Roberto；Flegal，James:一类灵活的二元贝塔分布的贝叶斯推断（2017）
  17. De Lara，I.A.R.；Hinde，J.P.；De Castro，A.C.；Da Silva，I.J.O.：顺序反应的比例优势转换模型及其在猪行为中的应用（2017）
  18. De Lara，Idemauro Antonio Rodrigues；Hinde，John；Taconeli，Cesar Augusto：评估过渡模型中平稳性的另一种方法（2017年）
  19. Huang，A.：关于向量回归的广义估计方程（2017）
  20. Jouni Helske:KFAS:R中的指数族状态空间模型（2017）不是zbMATH