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眩光

swMATH ID:	23274
软件作者：	Dunsmuir WTM，Scott DJ
描述：	R包glarma：广义线性自回归移动平均模型。为带有回归变量的离散值时间序列的广义线性自回归滑动平均（GLARMA）模型的估计、测试、诊断检查和预测提供了功能。这是一类观测驱动的非线性非高斯状态空间模型。状态向量由线性回归分量加上由过去预测残差的自回归移动平均（ARMA）滤波器组成的观测驱动分量组成。目前，响应序列可以使用三种分布（泊松、负二项式和二项式）。观测驱动组件中的残差有三个选项（皮尔逊、记分类型和非标度）可用。估计是通过使用Fisher评分或Newton-Raphson迭代方法优化的最大似然（条件是初始化ARMA过程的值）进行的。观测驱动组件的似然比和Wald测试允许在广义线性模型设置中测试序列相关性。该软件包包括图形诊断，包括模型拟合、自相关函数和概率积分变换残差。软件包中包含几个标准数据集。
主页：	https://cran.r-project.org/web/packages/glarma/index.html
源代码：	https://github.com/cran/glarma网站
依赖项：	R（右）
相关软件：	ts计数；R（右）；gamlss.util公司；全球气候变化监测；VGAM公司；acp公司；美国astsa；法尔迈尔；ZIM公司；R-INLA公司；t间歇；浮夸；驻科部队；lme4型；对数条件；其mr；ITSM2000标准；高斯人；Copula模型；先生
引用于：	8文件

1出版物描述软件	年份
观测驱动的计数时间序列回归的glarma包链接威廉·邓斯密尔；戴维·斯科特	2015

1	博瓦斯·亚伯拉罕
1	奥兰多·叶西德·埃斯帕尔扎（Orlando Yesid Esparza）阿尔巴拉辛（Albarracin）
1	佩雷拉航空公司阿伦卡尔
1	P.穆罕默德·安瓦尔
1	阿米洛塔，米尔科
1	托马斯·布莱恩
1	莱安德罗·科雷亚。
1	西贝勒·奎罗斯（Cibele Queiroz），达席尔瓦（Da-Silva）
1	保罗·恩里克·杜拉多
1	理查德·戴维斯（Richard A.Davis）。
1	Fokianos，Konstantinos公司
1	玛丽娜·贡茨扬
1	斯科特·霍兰（Scott H.Holan）。
1	沙克哈瓦特侯赛因
1	乔，哈里
1	Lee Ho，琳达
1	莱维·莱德，塞林
1	詹姆斯·利夫西
1	亚历山德拉·卢阿蒂
1	罗伯特·B·隆德。
1	莫妮亚·卢帕雷利
1	萨拉·瓦达
1	莎兰黛普·潘德
1	弗拉达斯·皮皮拉斯
1	纳里尼·拉维桑克
1	劳雷·桑桑奈特
1	希勒·瑟伦森
1	欧西里斯·特纳斯
1	安德烈·沃洛丁。

8	统计学（62-XX）