连接词

享受copula的快乐:带着一包copula。copula已成为多元建模中的一种流行工具,在许多领域得到了成功的应用。为了让更多的实践者享受copulas的乐趣,需要一个好的copulas的开源实现。本文介绍了R包copula的设计、特点和一些实现细节。该软件包提供了一个精心设计且易于扩展的平台,用于在R中使用copulas进行多元建模。对于最常用的椭圆copula和阿基米德copula实现了S4类,以及密度/分布评估、随机数生成和图形显示的方法。以极大似然法拟合copula模型为例。有了包中的类和方法,包可以很容易地通过用户定义的连接词和边距来扩展来解决问题

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  1. 邓一浩;查甘蒂,N。R、 :用于分析家庭数据的配对copula模型(2021年)
  2. 塞巴斯蒂丝;迪拉西奥,F。玛尔塔L。;Durante,Fabrizio:连续变量秩不变层次聚类的相异函数(2021)
  3. 戈雷斯基,一月;霍弗特,马吕斯;Okhrin,Ostap:层次阿基米德copulas的外幂变换:构造,抽样和估计(2021)
  4. 容克,罗伯特R。;格里森伯格,弗洛里安;Trutschnig,Wolfgang:估计二元分布的尺度不变有向相关性(2021)
  5. 宋、志;慕克吉,阿米塔瓦;张久军:基于copula的双变量过程监测和成分评估的稳健方法(2021)
  6. 袁振飞;胡泰中:pyvine:pyvine:Python包,用于规则vine copula建模、采样和测试(2021)
  7. 迪拉西奥,F。玛尔塔L。;美纳帕斯,安德里亚;Righetti,Maurizio:峰值区域供热需求和室外温度的联合和条件相关模型:基于copula的方法(2020年)
  8. 赫瓦茨,赫尔穆特;Maxand,Simone:独立性的非参数检验:回顾和比较模拟研究及其在印度营养不良数据中的应用(2020年)
  9. 伊斯兰教,肖菲库尔;阿南德,索尼娅;哈米德,杰米拉;塔班,莱哈纳;Beyene,Joseph:一种基于copula的使用依赖性生物标志物将个体分为二元疾病类别的方法(2020年)
  10. 李东东;胡,X。琼;麦克布莱德,玛丽L。;斯皮内利,约翰J.:信息审查存在下的多事件时间:用copulas建模和分析(2020)
  11. 李慧琼;马晨晨;李妮;孙建国:基于信息截尾的二元现状数据回归分析的藤蔓copula方法(2020)
  12. 肖马克,迈克尔;Heumann,Christian:何时何地不使用最优模型平均法(2020年)
  13. 范德伍普,亨德里克;格罗尔,安德烈亚斯;克奈布,托马斯;玛拉,詹皮耶罗;Radice,Rosalba:计数数据的广义联合回归:竞争环境的惩罚扩展(2020)
  14. 阿列维,E。;博菲诺,L。;德朱利,M。E、 。;Oggioni,G.:优化投资组合问题中的vine copulas长期天然气合同分析(2019年)
  15. 阿贝尔,朱利安;克里斯皮诺,玛尔塔;Girard,Stéphane:非对称多元copulas的依赖性和贝叶斯推断(2019)
  16. Bücher,阿克塞尔;费曼人,让大卫;Kojadinovic,Ivan:用于评估单变量时间序列平稳性的累积和变点检测测试(2019年)
  17. 卡蒂,玛丽·皮尔;基尼斯特,基督教徒;Omelka,Marek:基于等级的copula回归推理工具,以及财产和意外保险应用(2019)
  18. 玛拉,琳达;奥皮茨,托马斯;Chavez Demoulin,Valérie:基于超越的尾部相关性非线性回归(2019)
  19. 施瓦茨曼,阿明;肖克,安德鲁J。;扎布洛基,荣;Thompson,Wesley K.:全基因组关联研究(2019年)中对SNP遗传力的简单、一致估计
  20. 阿本斯,菲利普;坎布,马修;霍弗特,马吕斯;勒米厄,克里斯蒂娜;Taniguchi,Yoshihiro:copula模型的重要性抽样和分层(2018)

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