连接词

享受copula的快乐:带着一包copula。copula已成为多元建模中的一种流行工具,在许多领域得到了成功的应用。为了让更多的实践者享受copulas的乐趣,需要一个好的copulas的开源实现。本文介绍了R包copula的设计、特点和一些实现细节。该软件包提供了一个精心设计且易于扩展的平台,用于在R.S4类中使用copula进行多元建模。实现了最常用的椭圆copula和阿基米德copula,以及密度/分布评估、随机数生成和图形显示的方法。以极大似然法拟合copula模型为例。有了包中的类和方法,包可以很容易地通过用户定义的连接词和边距来扩展来解决问题

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  1. 邓一浩;查甘蒂,N.R.:用于分析家庭数据的配对copula模型(2021年)
  2. Di Lascio,F.Marta L.;Menapace,Andrea;Righetti,Maurizio:峰值区域供热需求和室外温度的联合和条件相关建模:基于copula的方法(2020年)
  3. Herwartz,Helmut;Maxand,Simone:独立性的非参数检验:回顾和比较模拟研究及其在印度营养不良数据中的应用(2020年)
  4. Islam,Shofiqul;Anand,Sonia;Hamid,Jemila;Thabane,Lehana;Beyene,Joseph:基于copula的使用依赖性生物标记将个体分为二元疾病类别的方法(2020年)
  5. Li,Dongdong;Hu,X.Joan;McBride,Mary L.;Spinelli,John J.:信息审查下的多事件时间:用copulas进行建模和分析(2020)
  6. 李慧琼;马晨晨;李,倪;孙建国:基于信息截尾的双变量现状数据回归分析的藤蔓copula方法(2020)
  7. Schomaker,Michael;Heumann,Christian:何时何地不使用最优模型平均(2020)
  8. van der Wurp,Hendrik;Groll,Andreas;Kneib,Thomas;Marra,Giampiero;Radice,Rosalba:计数数据的通用联合回归:竞争环境下的惩罚延长(2020年)
  9. Allevi,E.;Boffino,L.;De Giuli,M.E.;Oggoni,G.:优化投资组合问题中带有藤蔓连接函数的长期天然气合同分析(2019年)
  10. Arbel,Julyan;Crispino,Marta;Girard,Stéphane:非对称多元copula的依赖性和贝叶斯推断(2019)
  11. Bücher,Axel;Fermanian,Jean-David;Kojadinovic,Ivan:用于评估单变量时间序列平稳性的组合累积和变点检测测试(2019)
  12. Côe,Marie Pier;Genest,Christian;Omelka,Marek:基于等级的copula回归推理工具,以及财产和意外保险应用(2019年)
  13. 琳达•姆哈拉;托马斯•奥皮茨;查韦斯•德穆林,瓦莱里:基于超越的尾部相关性非线性回归(2019年)
  14. Armin Schwartzman;Schork,Andrew J.;Zablocki,Rong;Thompson,Wesley K.:全基因组关联研究中SNP遗传力的简单、一致估计(2019年)
  15. Arbenz,Philipp;Cambou,Mathieu;Hoffert,Marius;Lemieux,Christiane;Taniguchi,Yoshihiro:copula模型的重要性抽样和分层(2018年)
  16. Berghaus,Betina;Segers,Johan:加权经验beta-copula过程的弱收敛性(2018)
  17. Eckert,Johanna;Gatzert,Nadine:偿付能力约束下非寿险公司的基于风险和价值的管理(2018)
  18. Einmall,John H.J.;Kiriliouk,Anna;Segers,Johan:高维尾相关的连续更新加权最小二乘估计(2018)
  19. Fasiolo,Matteo;Wood,Simon N.;Hartig,Florian;Bravington,Mark V.:棘手可能性的扩展经验鞍点近似(2018)
  20. Guillou,Armelle;Padoan,Simone A.;Rizzelli,Stefano:关于极值渐近独立样本的推断(2018年)

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