连接词

R包copula:与copula的多元相关性。常用的椭圆、阿基米德、极值和一些更多的copula族的类(S4)。密度、分布、随机数生成、二元相关度量、透视图和等高线图的方法。拟合包含方差估计的copula模型。独立性和系列(单变量和多变量)独立性测试,以及其他与copula相关的测试。经验copula与多元CDF。基于乘子的copula拟合优度检验,参数bootstrap具有多个转换选项。嵌套阿基米德copula的合并前软件包“nacopula”:有效的抽样算法,各种估计器,拟合优度检验和相关工具和特殊函数。


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  1. Amini Seresht,易卜拉欣;Milošević,Bojana:新的非参数独立性测试(2020年)
  2. 多元距离变换的一般方法(BjröB,2020)
  3. Jan Górecki,Marius Hoffert,Martin Holeňa:MATLAB和Octave的层次阿基米德连接线:HACopula工具箱(2020)不是zbMATH
  4. 李慧琼;马晨晨;李,倪;孙建国:基于信息截尾的双变量现状数据回归分析的藤蔓copula方法(2020)
  5. Allevi,E.;Boffino,L.;De Giuli,M.E.;Oggoni,G.:优化投资组合问题中带有藤蔓连接函数的长期天然气合同分析(2019年)
  6. Arbel,Julyan;Crispino,Marta;Girard,Stéphane:非对称多元copula的依赖性和贝叶斯推断(2019)
  7. Bücher,Axel;Fermanian,Jean-David;Kojadinovic,Ivan:用于评估单变量时间序列平稳性的组合累积和变点检测测试(2019)
  8. Côe,Marie Pier;Genest,Christian;Omelka,Marek:基于等级的copula回归推理工具,以及财产和意外保险应用(2019年)
  9. Czado,Claudia:用藤蔓连接蛋白分析相关数据。R实用指南(2019)
  10. Hagenbjörk,Johan;Blomvall,Jörgen:利率风险分布的模拟和评估(2019年)
  11. 琳达•姆哈拉;托马斯•奥皮茨;查韦斯•德穆林,瓦莱里:基于超越的尾部相关性非线性回归(2019年)
  12. Armin Schwartzman;Schork,Andrew J.;Zablocki,Rong;Thompson,Wesley K.:全基因组关联研究中SNP遗传力的简单、一致估计(2019年)
  13. 邵逸云和迈克尔·史密森:CDF分位数回归的R包(2019)不是zbMATH
  14. Arbenz,Philipp;Cambou,Mathieu;Hoffert,Marius;Lemieux,Christiane;Taniguchi,Yoshihiro:copula模型的重要性抽样和分层(2018年)
  15. Berghaus,Betina;Segers,Johan:加权经验beta-copula过程的弱收敛性(2018)
  16. Eckert,Johanna;Gatzert,Nadine:偿付能力约束下非寿险公司的基于风险和价值的管理(2018)
  17. Einmall,John H.J.;Kiriliouk,Anna;Segers,Johan:高维尾相关的连续更新加权最小二乘估计(2018)
  18. Fasiolo,Matteo;Wood,Simon N.;Hartig,Florian;Bravington,Mark V.:棘手可能性的扩展经验鞍点近似(2018)
  19. Guillou,Armelle;Padoan,Simone A.;Rizzelli,Stefano:关于极值渐近独立样本的推断(2018年)
  20. 霍弗特,马吕斯;胡瑟,拉斐尔;普拉萨德,阿维纳什:层次结构的阿奇麦克斯连接线(2018)

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