连接词

R包copula：与copula的多元相关性。常用的椭圆、阿基米德、极值和一些更多的copula族的类（S4）。密度、分布、随机数生成、二元相关度量、透视图和等高线图的方法。拟合包含方差估计的copula模型。独立性和系列（单变量和多变量）独立性测试，以及其他与copula相关的测试。经验copula与多元CDF。基于乘子的copula拟合优度检验，参数bootstrap具有多个转换选项。嵌套阿基米德copula的合并前软件包“nacopula”：有效的抽样算法，各种估计器，拟合优度检验和相关工具和特殊函数。

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  1. Amini Seresht，易卜拉欣；Milošević，Bojana：新的非参数独立性测试（2020年）
  2. 多元距离变换的一般方法（BjröB，2020）
  3. Jan Górecki，Marius Hoffert，Martin Holeňa:MATLAB和Octave的层次阿基米德连接线：HACopula工具箱（2020）不是zbMATH
  4. 李慧琼；马晨晨；李，倪；孙建国：基于信息截尾的双变量现状数据回归分析的藤蔓copula方法（2020）
  5. Allevi，E.；Boffino，L.；De Giuli，M.E.；Oggoni，G.：优化投资组合问题中带有藤蔓连接函数的长期天然气合同分析（2019年）
  6. Arbel，Julyan；Crispino，Marta；Girard，Stéphane:非对称多元copula的依赖性和贝叶斯推断（2019）
  7. Bücher，Axel；Fermanian，Jean-David；Kojadinovic，Ivan:用于评估单变量时间序列平稳性的组合累积和变点检测测试（2019）
  8. Côe，Marie Pier；Genest，Christian；Omelka，Marek：基于等级的copula回归推理工具，以及财产和意外保险应用（2019年）
  9. Czado，Claudia:用藤蔓连接蛋白分析相关数据。R实用指南（2019）
  10. Hagenbjörk，Johan；Blomvall，Jörgen:利率风险分布的模拟和评估（2019年）
  11. 琳达•姆哈拉；托马斯•奥皮茨；查韦斯•德穆林，瓦莱里：基于超越的尾部相关性非线性回归（2019年）
  12. Armin Schwartzman；Schork，Andrew J.；Zablocki，Rong；Thompson，Wesley K.：全基因组关联研究中SNP遗传力的简单、一致估计（2019年）
  13. 邵逸云和迈克尔·史密森：CDF分位数回归的R包（2019）不是zbMATH
  14. Arbenz，Philipp；Cambou，Mathieu；Hoffert，Marius；Lemieux，Christiane；Taniguchi，Yoshihiro：copula模型的重要性抽样和分层（2018年）
  15. Berghaus，Betina；Segers，Johan:加权经验beta-copula过程的弱收敛性（2018）
  16. Eckert，Johanna；Gatzert，Nadine:偿付能力约束下非寿险公司的基于风险和价值的管理（2018）
  17. Einmall，John H.J.；Kiriliouk，Anna；Segers，Johan:高维尾相关的连续更新加权最小二乘估计（2018）
  18. Fasiolo，Matteo；Wood，Simon N.；Hartig，Florian；Bravington，Mark V.：棘手可能性的扩展经验鞍点近似（2018）
  19. Guillou，Armelle；Padoan，Simone A.；Rizzelli，Stefano:关于极值渐近独立样本的推断（2018年）
  20. 霍弗特，马吕斯；胡瑟，拉斐尔；普拉萨德，阿维纳什：层次结构的阿奇麦克斯连接线（2018）

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