加权得分

加权得分:具有相依数据的回归模型的加权得分法。具有处理Nikoloulopoulos,Joe and Chaganty(2011,生物统计学,12:653-665)中加权分数法的步骤的函数,用于二进制(logistic和probit)、泊松和负二项回归,以及相关数据。使用了Cameron和Trivedi(1998)的两个版本的负二项回归。设Gamma(xi)/τy(y)参数化γ(τ)函数!(1+xi)^(tau+y)],对于y=0,1,2。。。,tau>0,xi>0,其中mu=tau*xi=exp(beta^T x)和方差tau*xi*(1+xi),其中x是协变量的向量。对于NB1,参数gamma的定义是tau=mu/gamma,xi=gamma;对于NB2,参数gamma的定义是tau=1/gamma,xi=mu*gamma。在NB1中,卷积参数tau是协变量x的函数,xi是常数;在NB2中,卷积参数tau是常数,xi是协变量x的函数。