j金属Py swMATH ID: 39831 软件作者： 贝尼特斯·希达尔戈，A。；内布罗，AJ；加西亚·尼托，J。；奥雷基，I。；德尔塞尔，J。 描述： jMetalPy：一个用于元启发式多目标优化的Python框架。本文描述了jMetalPy，一个基于Python的面向对象框架，用于使用元启发式技术进行多目标优化。基于我们使用著名jMetal框架的经验，我们开发了一个新的多目标优化软件平台，目的不仅是用不同的编程语言复制前者，而且是利用Python的完整功能集，包括用于快速原型制作的设施，以及用于数据处理、数据分析、数据可视化和高性能计算的大量可用库。因此，jMetalPy为解决多目标优化问题提供了一个环境，该环境不仅关注传统的元启发式，还关注支持偏好表达和动态问题的技术，以及与从生成的结果自动生成统计数据相关的丰富功能集，以及由算法生成的Pareto前沿近似的实时交互式可视化。jMetalPy还支持多核和集群系统中的并行计算。我们包括一些用例来探索jMetalPy的主要特性并说明如何使用它。 主页： https://jmetalpy.readthedocs.io/en/develop/ 源代码： https://github.com/jMetal/jMetalPy 依赖项： 蟒蛇 关键词： 神经和进化计算;arXiv_cs。氖;Python语言;多目标优化;元启发式;统计分析;可视化;j金属Py 相关软件： Python语言;平台EMO;DEAP公司;鸭嘴兽;皮莫;PaGMO/PyGMO;科学Py;数字Py;马特普洛特利布;能源部;j金属;达克;PaGMO公司;libEnsemble（库集成）;VTMOP公司;MODIR（修改器）;BoTorch公司;蜻蜓;PyMOSO公司;帕尔莫 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 jMetalPy：一个用于元启发式多目标优化的Python框架arXiv公司贝尼特斯·希达尔戈，A。；内布罗，AJ；Garcia-Nieto，J。；奥雷基，I。；德尔塞尔，J。 2019 3位作者引用 1 理查德·伯恩（Richard A.Bourne）。 1 托马斯·张伯伦。 1 Jamie A.曼森。 连载1篇 1 全球优化杂志 在1个字段中引用 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文