莫迪尔

无导数库MODIR:船体优化的多目标直接算法。研究黑盒非线性约束多目标优化问题。我们感兴趣的是定义一个基于多目标确定性划分的算法。该算法的主要目标是求解一个实际的船体优化问题。为此,为了寻求一种有效的方法,我们将一个多目标直接型算法与一个有效的无导数局部算法相结合,提出了一种混合算法。在一组“硬”非线性约束多目标试验问题上的结果表明了该方法的可行性。文中还给出了一艘高速双体船(在北太平洋顶浪中航行)的船型优化结果。为了考虑真实的海洋环境,考虑了随机的海况和速度。该问题被描述为一个多目标优化问题,目标是(i)在变速时降低不规则首波中平均总阻力的期望值,以及(ii)提高船舶的可操作性,并考虑到一组与运动相关的约束条件。我们证明了混合方法对这个工业问题也有很好的效果。