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PlatEMO:一个MATLAB进化多目标优化平台。在过去的三十年里,人们发展了大量的进化算法来解决多目标优化问题。然而,缺乏一个最新的、全面的软件平台,供研究人员对现有的算法进行适当的基准测试,也缺乏一个应用选定的算法来解决实际问题的软件平台。当许多算法的源代码尚未公开时,对这种通用工具的需求变得更加迫切。为了解决这些问题,本文开发了一个基于MATLAB的进化多目标优化平台PlatEMO,该平台包括50多个多目标进化算法和100多个多目标测试问题,以及一些广泛使用的性能指标。PlatEMO有一个用户友好的图形用户界面,使用户能够轻松地同时比较几种进化算法,并在Excel或LaTeX文件中收集统计结果。更重要的是,PlatEMO是完全开源的,用户可以在此基础上开发新的算法。本文介绍了PlatEMO的主要特点,并举例说明了如何使用PlatEMO进行比较实验、嵌入新算法、创建新的测试问题以及开发性能指标。PlatEMO的源代码现在可以在http://bimk.ahu.edu.cn/index.php上找到?s=/Index/Software/Index.html。

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