皮莫 swMATH ID: 39835 软件作者： Julian Blank，Kalyanmoy Deb 描述： pymoo：Python中的多目标优化。Python已经成为与数据科学、机器学习和深度学习相关的研究和工业项目的首选编程语言。由于优化是这些研究领域的固有组成部分，在过去几年中出现了更多与优化相关的框架。其中只有少数支持一次优化多个冲突目标，但没有为完成多目标优化任务提供全面的工具。为了解决这个问题，我们开发了pymoo，这是一个使用Python的多目标优化框架。通过演示示例性约束多目标优化场景的实现，我们为开始使用我们的框架提供了指导。此外，我们对pymoo的体系结构进行了高级概述，以展示其功能，然后对每个模块及其相应的子模块进行了解释。我们框架中的实现是可定制的，并且可以通过提供自定义操作符来修改/扩展算法。此外，还提供了各种单目标、多目标和多目标测试问题，并且可以通过开箱即用的自动微分来检索梯度。此外，pymoo还解决了实际需求，例如功能评估的并行化、低维和高维空间可视化方法以及多标准决策工具。有关pymoo的更多信息，鼓励读者访问：https://pymoo.org 主页： https://pymoo.org 关键词： 神经和进化计算；arXiv_cs。东北）；机器学习；arXiv_cs。LG公司；数学软件；arXiv_cs。微软；蟒蛇；多目标优化 相关软件： 蟒蛇；PlatEMO公司；j金属；数字Py；Scikit公司；DEAP公司；j金属Py；鸭嘴兽；SPEA2公司；亚当；UCI-毫升；Hyperopt公司；科学Py；小背包；libEnsemble（库集成）；VTMOP公司；BoTorch公司；PaGMO/PyGMO；PyMOSO公司；多全球定位系统 引用于： 12文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 pymoo：Python中的多目标优化arXiv公司Julian Blank，Kalyanmoy Deb 2020 全部的 前5名45位作者引用 2 让·比吉恩 1 托格尼·阿尔姆格伦 1 海萨姆·布·阿马尔 1 查尔斯·奥德特 1 Tyler H.Chang。 1 克里斯·科内利斯 1 罗曼·库德克 1 亚历山大一世，科恩·里弗斯。 1 Shubhangi Deshpande 1 伊尔万·恩德拉安托 1 桑尼·福泰达 1 瑞恩·赖斯·格里菲斯 1 安托万·格罗斯尼特 1 因达西 1 郝建业 1 阿塔州卡班 1 雷纳托·克罗林（Renato A.Krohling）。 1 威廉·拉克鲁兹 1 杰弗里·拉尔森 1 塞巴斯蒂安·勒·迪加贝尔 1 奥利弗·乌尔斯·伦茨 1 李恩英 1 托马斯·C·H·卢克斯。 1 吕文龙 1 亚历山大·马克斯·马拉瓦尔 1 纳加尔，迪帕克 1 安德烈·路易斯·内托·卡索蒂 1 尼科尔·奈芙 1 基兰·潘内塞尔瓦姆 1 丹尼尔·佩拉尔塔 1 简·彼得斯 1 帕拉尼亚潘·拉穆 1 萨尔玛，萨尔玛 1 卢多维奇·所罗门 1 鲁博诺·塞蒂亚万 1 安布里斯·斯特伦伯格 1 威廉·萨克（William I。Thacker）。 1 安德鲁·特纳。 1 拉苏尔·图图诺夫 1 王，胡 1 王军 1 王志 1 Watson，Layne Terry 1 魏和晨 1 文子明 全部的 前5名11篇连载文章中引用 2 机器学习 1 ACM数学软件汇刊 1 信息科学 1 运营研究信件 1 计算机与运筹学 1 神经网络 1 全球优化杂志 1 计算优化与应用 1 人工智能研究杂志 1 运筹学国际交易 1 SN运筹学论坛 在5个字段中引用 7 运筹学、数学规划（90-XX） 5 计算机科学（68至XX） 2 数值分析（65-XX） 1 统计学（62-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文