DeepAR(深度AR) swMATH ID: 38790 软件作者: David Salinas、Valentin Flunkert、Jan Gasthaus 描述: DeepAR:使用自回归递归网络的概率预测。概率预测,即根据时间序列的过去,估计其未来的概率分布,是优化业务流程的关键促成因素。例如,在零售企业中,预测需求对于在正确的时间和地点提供正确的库存至关重要。在本文中,我们提出了DeepAR,这是一种产生准确概率预测的方法,基于在大量相关时间序列上训练自回归递归网络模型。我们演示了如何通过将深度学习技术应用于预测,来克服广泛使用的经典方法所面临的许多挑战。我们通过对几个真实世界预测数据集的广泛实证评估表明,精确度提高了约15 主页: https://arxiv.org/abs/1704.04110(网址:https://arxiv.org/abs/1704.04110) 源代码: https://github.com/zhykoties/TimeSeries(https://github.com/zhykoties/TimeSeries) 关键词: 人工智能;arXiv_cs。人工智能;机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_状态ML;自回归递归网络;MxNet公司;DeepAR(深度AR) 相关软件: 扩展平滑;亚当;张紧器2传感器;预测;XGBoost公司;fpp2格式;GluonTS公司;PyTorchTS公司;先知;预测;PyTorch公司;轻型GBM;能量;WaveNet公司;FFORMA公司;格尔姆奈特;BERT(误码率);wmtsa公司;vbd广播;达奇 引用于: 19文件 标准文章 1出版物描述软件 年份 DeepAR:使用自回归递归网络的概率预测arXiv公司David Salinas、Valentin Flunkert、Jan Gasthaus 2021 全部的 前5名73位作者引用 2 马丁·朱卢姆 2 安德斯·罗兰 2 Tjötheim,Dag B。 1 乔治·阿萨纳索普洛斯 1 达里奥·阿齐蒙蒂 1 克里斯托弗·伯格迈尔 1 卞,江 1 梅尔夫·博杜尔 1 穆卡希特·塞维克 1 查克拉波蒂,塔努吉特 1 乔治·科拉尼 1 杜亮 1 Trung Nguyen公爵 1 雅各布·恩斯特 1 阿什坎·法汉吉 1 迈克尔·芬特 1 罗伯特·菲尔德斯 1 高若宾 1 韦斯利·吉福德。 1 克里斯托夫·格洛克。 1 Rakshitha Godahewa 1 Goltsos和Thanos E。 1 医学硕士格里戈里耶娃。 1 郭志山 1 Hai M.Nguyen先生 1 Hien T.Nguyen先生 1 Hoang N.Truong公司 1 胡,罗伯特 1 阿瑟·C·黄。 1 洪明伟阮 1 乔治·伊阿诺 1 Jeon,Jong-June(琼·琼) 1 乌尔里希·科泽尔 1 金永代(Kim,Yongdai) 1 尼古拉斯·库伦策斯 1 乌塔姆·库马尔 1 基里亚齐斯(Kyriazis,Dimostenis) 1 Lee、Jason Sang Hun 1 李建新 1 李赞 1 刘楠 1 马少辉 1 乔治·马克里迪斯 1 菲利普·马夫拉皮斯 1 文桑君 1 Ngocthach Nguyen公司 1 Nguyen Ngoc Tan公司 1 阮Tran Xuan Linh 1 Nicholls,Geoff K。 1 马杜里马·帕尼亚 1 新泽西州波波娃。 1 丹尼尔·施密特(Daniel R.Schmidt)。 1 迪诺·塞季诺维奇 1 M.V.舒宾。 1 Trapti Singhal公司 1 丹尼尔·斯特默 1 Nagaratnam Ponnuthurai Suganthan 1 阿里斯·辛特托斯(Aris A.Syntetos)。 1 瓦尔塔诺夫,D.A。 1 Vu H.Nguyen先生 1 王大伟。 1 王菊英 1 杰弗里·韦伯。 1 费利克斯·威克 1 莫里茨·沃尔夫 1 熊浩毅 1 熊、惠 1 严孟毅 1 杨庆民 1 洛伦佐·赞邦 1 张尚航 1 张帅 1 周浩毅 全部的 前5名14篇连载文章中引用 三 机器学习 三 欧洲运筹学杂志 1 人工智能 1 信息科学 1 时间序列分析杂志 1 统计科学 1 神经网络 1 SIAM科学计算杂志 1 数据挖掘与知识发现 1 洛巴切夫斯基数学杂志 1 计算与图形统计杂志 1 统计与计算 1 SN运营研究论坛 1 信息系统与运筹学 全部的 前5名在6个字段中引用 13 统计学(62-XX) 8 计算机科学(68至XX) 5 运筹学、数学规划(90-XX) 1 欧氏空间的调和分析(42至XX) 1 概率论与随机过程(60-XX) 1 生物学和其他自然科学(92-XX) 按年份列出的引文