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中国能源研究院

CNE检测与可视化


生物导体版本:释放(3.19)

保守非编码元素集的大规模识别和高级可视化。

作者:葛坦<Ge_Tan at live.com>

维护人员:葛坦<Ge_Tan at live.com>

引文(从R中输入引文(“CNEr”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“CNEr”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览幻影(“CNEr”)
CNE识别和可视化 HTML格式 R脚本
成对全基因组比对 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本
许可证 文本

细节

生物视图 数据导入,基因调控,软件,可视化
版本 1.40.0
在生物导体中 生物技术2.14(R-3.1)(10年)
许可证 GPL-2 |文件许可证
取决于 R(>=3.5.0)
进口 生物串(>= 2.33.4),pwalling(pwallign),DBI(>=0.7),RSQLite(>=0.11.4),基因组信息Db(>= 1.1.3),基因组范围(>= 1.23.16),rtracklayer公司(>= 1.25.5),十六矢量(>= 0.5.4),基因组比对(>=1.1.9),方法,S4载体(>= 0.13.13),I范围(>=2.5.27),读数(>=0.2.2),生物遗传学,工具,平行,重塑2(>=1.4.1),ggplot2(>=2.1.0),poweRlaw(>=0.60.3),注释(>= 1.50.0),政府.db(>=3.3.0),R.utils(>=2.3.0),KEGGREST公司(>= 1.14.0)
系统要求
网址 https://github.com/ge11232002/CNEr网址
错误报告 https://github.com/ge11232002/CNEr/issues网站
查看更多
建议 Gviz公司(>= 1.7.4),生物风格knitr rmarkdown测试,英国基因组。德雷里奥.UCSC.danRer10,BS基因组。哈皮恩斯。加州大学旧金山分校hg38,TxDb(发送日期)。Drerio.UCSC.danRer10.refGene公司,英国基因组。哈皮恩斯。加州大学圣保罗分校hg19,英国基因组。格加卢斯。UCSC.镀锌3
链接到 S4载体,I范围,十六矢量
增强功能
取决于我
导入我 TFBS工具
建议我
指向我的链接
生成报告 生成报告

程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 CNEr_1.40.0.tar.gz(人民币)
Windows二进制 CNEr_1.40.0.zip
macOS二进制(x86_64) CNEr_1.40.0.tgz(中文)
macOS二进制(arm64)
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CNEr网站
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/CNEr
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/CNEr网址/
程序包短Url https://bioconductor.org/packages/CNEr网站/
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