匹诺曹 swMATH ID: 44411 软件作者： 皮耶路易吉·摩纳哥（Pierluigi Monaco）、汤姆·登斯（Tom Theuns）、朱利亚诺·塔夫尼（Giuliano Taffoni） 描述： PINOCCHIO算法：在线性密度场中精确定位轨道交叉折叠的层次对象。PINOCCHIO（Pinpoing Orbit Crossing Collapsed HIerarchical Objects）是Monaco等人（论文I）最近提出的一种新算法，用于在层次宇宙中线性密度场的给定数值实现中识别暗物质晕。根据摄动理论计算，假设质量元素在轨道交叉后坍塌。结果表明，拉格朗日摄动理论，特别是其椭球截断，能够准确地预测一般质量元在轨道交叉意义上的坍塌。使用一种算法将塌陷点分组为光晕，该算法通过吸积和合并模拟结构的层次增长。一些经过轨道交叉的点被分配给连接光晕的丝状物和片状物网络；结果表明，该网络与N体模拟中发现的网络非常相似。该代码生成了一个已知质量、位置、速度、合并历史和角动量的暗物质晕目录。结果表明，与涵盖一系列宇宙学模型、盒子尺寸和数值分辨率的大型N体模拟结果相比，该代码的预测非常准确。对于含有至少30-50个粒子的晕圈，质量函数的恢复精度优于10%的数密度。相关长度r0的估计也达到了类似的精度。这种良好的一致性在逐个对象级别上仍然有效，在模拟中70%–100%的粒子数超过50的对象也由我们的算法识别。对于这些物体，质量的恢复误差为20–40%，位置和速度的均方根误差分别为～1–2 Mpc（0.5–2网格长度）和～100 km s−1。光晕角动量的恢复噪音相当大，只有引入自由参数才能在统计水平上实现精度。与进行数值N体模拟相比，该算法所需的计算机时间可以忽略不计。 主页： https://academy.oup.com/mnras/article/331/3/587/101240 源代码： https://github.com/pigimonaco/Pinocchio（皮诺曹） 依赖项： C类 关键词： 星系;光环;宇宙学;暗物质 相关软件： 可乐;营地;GADGET公司;主持人;ECOSMOG公司;风水学;2D-FFT测井;L-皮克拉;获取距离;PT光晕;Hi-COLA公司;马特普洛特利布;数字Py;科学Py;类别;进化论;SymPy公司;快速PM;蟒蛇;浮阀3 引用于： 7文件 全部的 前5名24位作者引用 5 埃米利亚诺·塞福萨蒂 4 摩纳哥，皮耶路易吉 三 安德烈亚·奥多 三 克里斯蒂亚诺·波西亚尼 三 费德里科·里佐 2 马蒂奥·比亚盖蒂 2 Kevin F.S.Pardede。 2 比尔·S·赖特。 1 泰莎·贝克 1 乔伊斯·拜恩 1 伊曼纽尔·卡斯托利纳 1 亚历山大·埃格梅耶 1 巴托洛梅奥·菲奥里尼 1 亚历山德拉·富马加里 1 阿希姆·森·古普塔 1 小山，卡祖亚 1 马克·马内拉 1 基亚拉·莫雷蒂 1 亚历克斯·萨罗 1 斯洛萨尔，安泽 1 乔治·瓦洛基安尼斯 1 阿方索·维罗帕伦坡 1 汉斯·温特（Hans A.Winther）。 1 赵公波 连载1篇 7 宇宙论与天体粒子物理学杂志 全部的 前5名11个领域引用 7 相对论和引力理论（83至XX） 4 算子理论（47-XX） 4 统计学（62-XX） 4 光学、电磁理论（78-XX） 4 量子理论（81-XX） 三 偏微分方程（35-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 粒子和系统力学（70-XX） 1 天文学和天体物理学（85-XX） 1 地球物理学（86-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文