同情

SymPy是一个Python符号数学库。它的目标是成为一个功能齐全的计算机代数系统(CAS),同时保持代码尽可能简单,以便于理解和易于扩展。SymPy完全是用Python编写的,不需要任何外部库。

ORMS中也引用了该软件。


zbMATH中的参考文献(参考 102篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Bauer,Martin;Eibl,Sebastian;Godenschwager,Christian;Kohl,Nils;Kuron,Michael;Rettinger,Christoph;Schornbaum,Florian;Schwarzmeier,Christoph;Thönnes,Dominik;Köstler,Harald;Rüde,Ulrich:\ textscwaLBerla:多物理模拟的块结构高性能框架(2021)
  2. Beaufort,Pierre Alexandre;Geuzaine,Christophe;Remacle,Jean François:离散模型的自动曲面网格生成——基于重参数化的完整自动管道(2020)
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  4. 弗雷德里克·约翰逊:丰林:特殊功能的象征性图书馆(2020)第十四章
  5. Gevorkyan,M.N.;Demidova,A.V.;Korol'kova,A.V.;Kulyabov,D.S.:计算机代数系统中随机数生成器测试的实用方法(2020)
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  7. Jan Górecki,Marius Hoffert,Martin Holeňa:MATLAB和Octave的层次阿基米德连接线:HACopula工具箱(2020)不是zbMATH
  8. Jannik Michelfeit:multivar_horner:计算多元多项式horner因式分解的python包(2020)第十四章
  9. Alexander Kolpakov;Sinai Robins:具有合理体积的球形四面体和球形毕达哥拉斯三元组(2020)
  10. Laird,Lucas;Tillquist,Richard C.;Becker,Stephen;Lladser,Manuel E.:汉明图的可分解性(2020)
  11. Linge,Svein;Langtangen,Hans Petter:计算编程——Python。Python3.6(2020)数值模拟简介
  12. Löschenbrand,Markus:通过机器学习支持的Gröbner基寻找多重纳什均衡(2020)
  13. Luporini,Fabio;Louboutin,Mathias;Lange,Michael;Kukreja,Navjot;Witte,Philipp;Hückelheim,Jan;Yount,Charles;Kelly,Paul H.J.;Herrmann,Felix J.;Gorman,Gerard J.:自动模板计算系统Devito的体系结构和性能(2020年)
  14. Mélanie M.Bay,Silvia Vignolini,Kevin Vynck:PyLlama:用于多层各向异性介质电磁建模的稳定且通用的Python工具包(2020)第十四章
  15. 梅瑟施密特,米克:关于三半径圆飞机的紧凑包装(2020)
  16. Sousa,Eduardo Vera;Fernandes,Leandro A.F.:TbGAL:基于张量的几何代数库(2020)
  17. Stewart Boogert,Andrey Abramov,Laurence Nevay,William Shields,Stuart Walker:Pyg4计量学:创建蒙特卡罗辐射传输物理几何的Python库(2020)第十四章
  18. Al-Dujaili,Abdullah;Suresh,S.:多目标黑匣子问题的重新审视范数优化:有限时间分析(2019)
  19. Cimrman,Robert;Lukeš,Vladimír;Rohan,Eduard:使用sfepy的Python多尺度有限元计算(2019年)
  20. Fernando,Milinda;Neilsen,David;Lim,Hyun;Hirschmann,Eric;Sundar,Hari:双星黑洞中等质量比灵感的大规模并行模拟(2019)