rsvd公司 swMATH ID: 16104 软件作者： N.本杰明·埃里克森 描述： R包rsvd。随机奇异值分解（rsvd）是一种非常快速的概率算法，可用于高精度计算海量数据集的近最优低秩奇异值分解。SVD在数据分析和科学计算中起着核心作用。SVD还广泛用于计算（随机）主成分分析（PCA），这是一种线性降维技术。随机PCA（rpca）使用近似奇异值分解来计算最重要的主成分。该软件包还包括一个计算（随机）稳健主成分分析（RPCA）的函数。此外，还提供了几个绘图功能。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/rsvd/index.html 源代码： https://github.com/cran/rsvd 依赖项： R（右） 关键词： JSS公司;统计软件杂志;R（右）;R包;随机奇异值分解;rsvd公司;SVD公司;主成分分析;PCA公司;CUR分解 相关软件： 兰德NLA;R（右）;算法971;RSVDPACK（RSVD包）;ARPACK公司;随机UTV;LSRN（LSRN）;R光谱;国际数据管理;在线PCA;厄尔巴;t产品;乐团-SINDy;PRMLT公司;PMTK公司;PySINDy公司;PyNum差异;ggplot2;rpca公司;微基准 引用于： 15文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 使用R的随机矩阵分解链接N.Benjamin Erichson、Sergey Voronin、Steven L.Brunton、J.Nathan Kutz 2019 全部的 前5名37位作者引用 4 J.Nathan Kutz 2 史蒂文·布鲁顿。 1 丹尼尔·阿福克（Daniel C.Ahfock）。 1 萨勒曼·艾哈迈迪·阿斯勒 1 亚历山德罗·阿拉 1 亚历山大·阿拉夫金。 1 威廉·J·阿斯特。 1 加布里埃尔·F·巴罗斯。 1 埃尔瓦·卡森（Elvar K.Bjarkason）。 1 蒂埃里·布曼 1 马可·布迪什奇 1 安德烈亚斯·布尔 1 张湘玉 1 陈永勇 1 安杰伊·奇乔基 1 Alvaro L.G.A.库蒂尼奥。 1 Jed A.Duersch。 1 埃里克森，N.本杰明 1 马卢·格雷夫 1 郭、肖 1 萨吉德·贾维德 1 简、袁 1 郑顺基 1 尤里卡·凯撒 1 克里蒂卡·马诺哈尔 1 凯瑟琳·欧文斯 1 伊曼纽尔·帕拉迪斯 1 Anh-Huy Phan 1 亚历山德罗·雷亚尔 1 西尔维亚·理查森 1 凯瑟琳·斯梅塔纳 1 安德鲁·索布拉尔 1 亚历克斯·维奎里 1 徐芳芳 1 伊勒哈迪·扎扎 1 张海 1 郑鹏 全部的 前5名13篇连载文章中引用 2 SIAM审查 2 SIAM科学计算杂志 1 应用力学与工程中的计算机方法 1 SIAM矩阵分析与应用杂志 1 科学计算杂志 1 计算统计学 1 SIAM应用数学杂志 1 计算数学进展 1 SIAM应用动力系统杂志 1 计算与图形统计杂志 1 统计与计算 1 中国运筹学会学报 1 计算机科学评论 全部的 前5名在8个字段中引用 8 数值分析（65-XX） 5 统计学（62-XX） 4 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 4 计算机科学（68至XX） 三 动力系统和遍历理论（37至XX） 2 常微分方程（34-XX） 1 算子理论（47-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文