scikit-生存 swMATH ID: 37193 软件作者： 塞巴斯蒂安·普尔斯特尔 说明： scikit-survival是一个基于scikit-learn构建的Python生存分析模块。它允许在利用scikit-learn的能力的同时进行生存分析，例如用于预处理或进行交叉验证。生存分析（也称为时间对事件或可靠性分析）的目的是在协变量和事件时间之间建立联系。生存分析与传统机器学习的不同之处在于，部分训练数据只能被部分观察到-它们被审查。 主页： https://scikit-survival.readthedocs.io/en/latest/ 源代码： https://github.com/sebp/scikit-survival网站 依赖项： 蟒蛇 关键词： 时间-事件分析;生存分析;截尾数据;蟒蛇 相关软件： Scikit公司;蟒蛇;mlr3号机组;皮考克斯;Statsmodels公司;规则XAI;SCARI公司;指南R;pyCeterisParibus公司;橙色;规则工具包;CatBoost公司;PRMLT公司;兰达马特;后置;轻型GBM;奥普图纳;XGBoost公司;数字Py;熊猫 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 scikit-survival：基于scikit-learn构建的时间-事件分析库塞巴斯蒂安·普尔斯特尔 2020 全部的 前5名6位作者引用 1 纪尧姆·奥塞特 1 阿维纳什·巴恩瓦尔 1 赵贤洙 1 圣埃芬·克莱门松 1 托比·迪伦，霍金 1 弗朗索瓦·波特 2篇连载文章中引用 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 计算与图形统计杂志 在2个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文