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指南R

swMATH ID: 30224
软件作者: 马雷克·西科拉(Marek Sikora)、乌卡斯·沃罗贝尔(ukasz Wróbel)、亚当·古迪西(Adam Gudy shi)
描述: GuideR:分类、回归和生存设置中的指导性分离和查询规则学习。本文提出了一种用户引导的规则归纳算法GuideR,它克服了现有方法的最大局限性,即无法将用户的偏好或领域知识引入规则学习过程。自动选择属性和属性范围通常会导致生成的规则不包含有趣的信息。我们提出了一种考虑用户需求的归纳算法。我们的方法使用序列覆盖方法,适用于分类、回归和生存分析问题。该算法在所有这些任务中的有效性已经过实验验证,证实了引导规则归纳是一种强大的数据分析工具更新:GuideR现在是RuleKit的一部分,这是我们基于规则学习的综合套件。我们建议使用RuleKit进行分析,因为我们不断改进其功能并使其保持最新。
主页: https://arxiv.org/abs/1806.01579
源代码:  https://github.com/adaa-polsl/GuideR
关键词: 机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_stat.ML;规则归纳法;用户引导的规则归纳;半自动规则归纳;分类;回归;生存分析
相关软件: 橙色;规则工具包;皮考克斯;征服;invGauss公司;SCARI公司;pyCeterisParibus公司;scikit存活率;Scikit公司;蟒蛇;规则XAI;UCI-毫升;SPSS软件;ENDER(恩德);快速采矿机;Rseslib数据库;R(右);4.5条
引用于: 2文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
GuideR:分类、回归和生存设置中的指导性分离和查询规则学习arXiv公司
马雷克·西科拉(Marek Sikora)、乌卡斯·沃罗贝尔(ukasz Wróbel)、亚当·古迪西(Adam Gudy shi)
2018

按年份列出的引文