×

奥普图纳

swMATH ID: 37748
软件作者: 秋叶拓哉、三野昭太郎、延濑敏彦、大田武夫、小山正男
描述: Optuna:下一代超参数优化框架。本研究的目的是为下一代超级参数优化软件引入新的设计标准。我们提出的标准包括:(1)定义运行的API,允许用户动态构建参数搜索空间;(2)高效实现搜索和修剪策略;(3)易于设置的通用体系结构,可部署用于各种目的,从可扩展的分布式计算到通过交互界面进行的轻量级实验。为了证明我们的观点,我们将介绍Optuna,一种优化软件,它是我们开发下一代优化软件努力的结晶。Optuna是一款基于明确运行原则设计的优化软件,尤其是同类软件中的第一款。我们将介绍开发符合上述标准的软件所必需的设计技术,并通过实验结果和实际应用证明我们新设计的威力。我们的软件在麻省理工学院许可证下可用(https://github.com/optuna/optuna).
主页: https://arxiv.org/abs/1907.10902
源代码:  https://github.com/optuna/optuna
关键词: 机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_状态ML
相关软件: PyTorch公司;Hyperopt公司;Scikit公司;亚当;ImageNet公司;AlexNet公司;稳定基线3;github;TensorFlow公司;GNMT公司;深度演讲;MNIST公司;蟒蛇;UCI-毫升;群集查找;神经网络状态;滑行模拟;LSQR(LSQR);快速_分钟;CVX投资组合
引用于: 15文件

按年份列出的引文