DehazeNet公司 swMATH ID: 42907 软件作者： 蔡博伦；徐向民；贾奎；青春梅；陶大成 描述： DehazeNet：一种端到端的单图像去雾系统。单幅图像去雾是一个具有挑战性的问题。现有方法使用各种约束/先验来获得合理的脱胶解决方案。实现去雾的关键是为输入的朦胧图像估计介质传输图。在本文中，我们提出了一个称为DehazeNet的可训练端到端系统，用于介质传输估计。DehazeNet以朦胧图像为输入，输出其介质传输图，随后用于通过大气散射模型恢复无朦胧的图像。DehazeNet采用基于卷积神经网络（CNN）的深层架构，其层经过专门设计，以体现图像去噪中的既定假设/先验。具体来说，Maxout单元层用于特征提取，可以生成几乎所有与阴影相关的特征。我们还在DehazeNet中提出了一种新的非线性激活函数，称为双边校正线性单元（BReLU），它能够提高恢复的无模糊图像的质量。我们在提议的DehazeNet组件和现有方法中使用的组件之间建立连接。在基准图像上的实验表明，DehazeNet在保持效率和易用性的同时，取得了优于现有方法的性能。 主页： https://arxiv.org/abs/1601.07661 源代码： https://github.com/caibolun/DehazeNet网站 依赖项： C类++ 相关软件： AOD网络;纽约大学深度;MEF-GAN公司;LBFGS-B型;屏蔽R-CNN;更快的R-CNN;DnCNN公司;github;FFD网络;Flickr30K手机;DeconvNet公司;吗啡;掌中宽带;TensorFlow公司;亚当;城市风光;MatchNet（匹配网络）;FlowNet公司;基蒂;PCANet公司 引用于： 10文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 DehazeNet：一个端到端系统，用于去除单幅图像的烟雾。 Zbl 1408.94060号蔡伯伦;徐向民;贾奎;Qing，春梅;陶大成 2016 全部的 前5名34位作者引用 1 杰文·巴拉 1 蔡伯伦 1 巴巴托什·钱达 1 陈伟婷 1 戴伊，莫妮·尚卡尔 1 丁建九 1 保罗·L·J·Drews-Jr。 1 方浩宇 1 高一鸣 1 顾亚南 1 哈，Namkoo 1 张贤成 1 贾奎 1 曼吉特·考尔 1 金永荣 1 维杰·库马尔 1 郭锡彦 1 卡姆莱什Lakhwani 1 斯文·隆查里奇 1 蒙达尔、兰詹 1 哦，昌杰 1 Ponce-Hinestroza，A.-N。 1 青春梅 1 基绍尔萨拉瓦德卡尔 1 迪尔巴·辛格 1 宋光勋 1 宋泰勇 1 维德兰·施蒂佩奇 1 孙克辉 1 陶大成 1 托雷斯·梅恩德斯，L.Abril 1 徐向民 1 Sumit Kr.亚达夫。 1 杨小平 全部的 前5名6篇连载文章中引用 三 数学成像与视觉杂志 2 多维系统及信号处理 2 IEEE图像处理汇刊 1 信息科学 1 国际计算机视觉杂志 1 数学形态学。理论与应用 在3个字段中引用 8 信息与通信理论、电路（94-XX） 5 计算机科学（68至XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49-XX） 按年份列出的引文