纽约大学深度 swMATH ID: 38991 软件作者: Nathan Silberman、Pushmet Kohli、Derek Hoiem、Rob Fergus 描述: 纽约大学深度数据集V2:RGBD图像的室内分割和支持推断。我们提出了一种从RGBD图像中解释室内场景的主要表面、对象和支持关系的方法。大多数现有的工作忽略了物理交互,或者只适用于整洁的房间和走廊。我们的目标是将典型的、通常是凌乱的室内场景解析为地板、墙壁、支撑面和对象区域,并恢复支撑关系。我们的主要兴趣之一是更好地理解3D线索如何最好地为结构化3D解释提供信息。我们还提供了一种新的整数规划公式来推断物理支持关系。我们提供了一个包含1449幅RGBD图像的新数据集,捕获了464幅不同的室内场景,并提供了详细的注释。我们的实验证明了我们在复杂场景中推断支持关系的能力,并验证了我们的3D场景线索和推断支持能够导致更好的对象分割。 主页: https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html 相关软件: 抓斗切割;ImageNet公司;AlexNet公司;SegNet公司;更快的R-CNN;PointNet(点网);SYNTHIA数据集;扫描网络;城市风光;掌中宽带;深度实验室;精炼网;BSDS公司;k平均值++;DeconvNet公司;OctNet公司;分析网;地图视觉;PASCAL挥发性有机化合物;PyDenseCRF公司 引用于: 16文件 全部的 前5名51位作者引用 2 丹尼尔·克莱默斯 2 朱莉娅·迪博尔德 2 加内尔哈兹巴什 1 尤尼萨·阿赫桑 1 奥利维尔·阿拉塔 1 斯文·本克 1 伊斯梅尔·本·艾伊德 1 穆罕默德·本纳穆恩 1 尤里·博伊科夫 1 沃尔夫拉姆·伯加德 1 柴登峰 1 陈浩天 1 陈忠贵 1 尼古拉斯·德梅尔 1 董,肖 1 郭晓虎 1 马修·哈根 1 哈斯纳特,马里兰州阿布尔 1 Hoang、Long P。 1 黄亚露 1 埃克Hullermeier 1 萨勒曼·汗。 1 Le,Dung D。 1 李汉燕 1 朱利安·列宁 1 刘伟伟 1 德米特里·马林 1 罗希特·莫汉 1 迈克尔·莫勒 1 穆勒,克劳斯·罗伯特 1 伊姆兰·纳西姆 1 纳赛尔·纳瓦布 1 詹·昆泽尔 1 拉杜·亚历山德鲁·罗苏 1 基绍尔萨拉瓦德卡尔 1 Ferdous A.Sohel。 1 孙凤池 1 唐,孟 1 Thang,Tran Ngoc公司 1 罗伯托·托涅里 1 费德里科·汤巴里 1 阿兰·特雷缪 1 曾伟雄 1 Tran Anh Tuan 1 阿比纳夫·瓦拉达 1 约翰娜·瓦尔德 1 王远波 1 肖燕阳 1 Sumit Kr.亚达夫。 1 姚俊峰 1 袁静 全部的 前5名9篇连载文章中引用 6 国际计算机视觉杂志 1 信息科学 1 计算机辅助几何设计 1 国际近似推理杂志 1 神经网络 1 多维系统及信号处理 1 机器学习研究杂志(JMLR) 1 计算机图形学和视觉的基础和发展趋势 1 统计与计算 在5个字段中引用 12 计算机科学(68至XX) 4 统计学(62-XX) 2 信息与通信理论、电路(94-XX) 1 数值分析(65-XX) 1 运筹学、数学规划(90-XX) 按年份列出的引文