LS-SVMlab公司 swMATH ID: 7367 软件作者： J.A.K.Suykens、T.Van Gestel、J.De Brabanter、B.De Moor、J.Vandewalle 描述： LS-SVMlab：用于最小二乘支持向量机的matlab/c工具箱。支持向量机（Support Vector Machines）是一种解决非线性分类、函数估计和密度估计问题的强大方法，这也导致了基于核的方法的许多其他最新发展。最初，它是在统计学习理论和结构风险最小化的背景下引入的。在这些方法中，可以解决凸优化问题，通常是二次规划。最小二乘支持向量机（LS-SVM）是对标准SVM的重新组合，它可以解决线性KKT系统。LS-SVM与正则化网络和高斯过程密切相关，但还强调并利用了原始-对偶解释。经典模式识别算法（如核Fisher判别分析）的内核版本与非监督学习、递归网络和控制的扩展之间的链接可用。必要时，可以将鲁棒性、稀疏性和权重合并到LS-SVM中，并开发了一个具有三级推理的贝叶斯框架。基于LS-SVM的原对偶公式已经给出核PCA、核CCA和核PLS。最近的发展是在核谱聚类、数据可视化和降维以及生存分析方面。对于超大规模问题，提出了一种固定大小LS-SVM方法。当前的LS-SVMlab工具箱包含许多LS-SVM算法的Matlab/C实现。 主页： http://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/ 相关软件： Matlab公司;UCI-毫升;伦敦银行支持向量机;RSVM公司;SVM工具箱;长备忘录;其mr;公牛;OxMetrics公司;朱莉娅;雷格;进展;天秤座;Stata公司;支持向量机;ANFIS公司;PRMLT公司;光学显微镜;GPTIPS系统;PDCO公司 引用于： 26文件 全部的 前5名被59位作者引用 5 约翰·苏肯斯（Johan A.K.Suykens）。 三 黄晓琳 2 利文德拉托沃 2 普拉纳布·库马尔·杜塔 2 桑塔努·戈莱 2 塞耶德·西纳·库雷利 2 阿尼尔班·穆克吉 2 石磊 2 马可·西尼奥雷托 2 夏晓蕾 1 M.巴坦。 1 贝拉，A。 1 本·马布罗克（Anouar Ben Mabrouk） 1 迪米特里斯·约翰·伯西马斯 1 韦斯纳博格达诺维奇 1 曹光义 1 Réal A.Carbonneau。 1 托纳蒂乌·佩纳·森特诺 1 纳吉，查班尼 1 陈月华 1 邹海尔迪法伊 1 Sadegh Etedali公司 1 安娜·加夫罗夫斯卡 1 亚历山大·格里戈里耶夫斯基 1 马里兰州哈里哈兰。 1 约阿希姆·霍内格尔 1 侯赛因，谢赫·贾汉吉尔 1 乔治·威廉·欧文 1 焦伟东 1 Kankar，P.K。 1 金俊秀 1 赫迪·科塔斯 1 凯文·拉夫兰博伊斯 1 尼尔·劳伦斯。 1 阿默里·伦达塞 1 李康 1 刘雪芹 1 安德烈亚斯·梅尔 1 尤恩·米奇 1 内德·莫拉伊 1 普拉宾·库马尔·帕迪 1 克里斯蒂安·佩尔克曼斯 1 科马尔·波拉特 1 钱素香 1 布雷尼米尔·雷尔金。 1 伊里尼·雷尔金 1 埃里克·塞弗林 1 谭，立牟 1 Tran Dinh Quoc公司 1 鲁斯塔姆·瓦希多夫。 1 Van Parys，Bart P.G。 1 安妮·马里·文特拉 1 王健 1 黄、杭川 1 Pak Kin Wong先生 1 邢焕来 1 萨萨利·亚科布 1 戈兰·扎吉奇 1 朱新建 全部的 前5名19篇连载文章中引用 三 工程中的数学问题 2 神经网络 2 信号处理 2 机器学习 2 计算统计与数据分析 2 国际结构稳定性与动力学杂志 1 麦加尼卡 1 欧洲运筹学杂志 1 工程软件进展 1 应用和计算谐波分析 1 复杂性 1 应用统计学杂志 1 生物系统杂志 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 国际小波、多分辨率和信息处理杂志 1 科学与工程中的反问题 1 浙江大学学报。科学A 1 国际智能计算与控制论杂志 1 国际系统科学杂志。系统与集成原理与应用 全部的 前5名13个领域引用 13 计算机科学（68至XX） 10 统计学（62-XX） 5 运筹学、数学规划（90-XX） 4 可变形固体力学（74-XX） 4 生物学和其他自然科学（92-XX） 三 数值分析（65-XX） 三 系统论；控制（93至XX） 2 信息与通信理论、电路（94-XX） 1 测量和集成（28-XX） 1 欧氏空间的调和分析（42至XX） 1 流体力学（76-XX） 1 经典热力学，传热（80-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文